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Formation Python – Science des données( Numpy Pandas Matplotlib)

Cours à : Montréal, Gatineau , Québec, Sherbrooke, Winnipeg, et Saguenay (Chicoutimi). Cette formation peut être personnalisée en session privée.

Dans cette formation science des données on commence par la prise en main des outils de travail: Jupyter Notebook, Spyder, entre autre. Ensuite, on débute avec Numpy (numerical Python). On insiste sur les fonctions de calcul: maths, stats, financier, etc. Le cœur de la formation porte sur Pandas. Ce module permet de trier, filtrer, sélectionner, couper, tronquer, catégoriser, regrouper, agréger, pivoter, empiler, croiser, etc. Pandas fait ce que font un tableur et une table SQL et plus encore. Pandas permet d'appliquer des fonctions Numpy ou autres. De plus, Pandas permet d'automatiser des procédures et de travailler en volume (calcul parallèle sur plusieurs processeurs, sur carte graphique ou sur une grappe (cluster)). Pandas est souvent la fondation de modèle de machine learning, car il faut préparer les données avant de les utiliser. Au final, Pandas facilite la visualisation des données avec des modules comme Matplotlib et Seaborn. Il existe aussi une extension GeoPandas pour la géomatique pour bonifier la visualisation cartographique.

Quelques spécialisations et sujets pointus non abordés sont disponibles en extra. On les révisera rapidement.

Détails du cours

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Outil

Installer la distribution Anaconda

Python pour le calcul scientifique: Numpy

Introduction à Numpy
Créer des objets ndarray
Sélection de données
Ajouter, modifier, supprimer des éléments
Utiliser les fonctions numpy
Entrée / sortie

Manipulation des données avec Pandas

Les objets Séries
Les objets DataFrames
Sélection des données
Fonctions d’aggrégation
Fusionner, Joindre, Remodelage
Utiliser des fonctions lambda
Faire un croisé dynamique(Pivot Table)
Manipuler des données excel(csv) et json

Visualiser les données avec Matplotlib

Affichage de courbes 2D
Affichage de nuages de points
Affichage d’histogramme


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Dîner dans un restaurant à proximité
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Objectifs :

  • Utiliser les principales librairies de calcul numérique dont Numpy, Pandas et Matplotlib
  • Cueillir des données sur un API Web
NOS FORMATEURS
Hugues S.

Scientifique de données, il explore les donn...

Montréal :

27/01/2020 au 29/01/2020
10/02/2020 au 12/02/2020
16/03/2020 au 18/03/2020
27/04/2020 au 29/04/2020
01/06/2020 au 03/06/2020

Québec :

20/01/2020 au 22/01/2020
24/02/2020 au 26/02/2020
06/04/2020 au 08/04/2020
11/05/2020 au 13/05/2020
15/06/2020 au 17/06/2020

Gatineau :

17/02/2020 au 19/02/2020
23/03/2020 au 25/03/2020
04/05/2020 au 06/05/2020
08/06/2020 au 10/06/2020

Autres villes :

Sherbrooke
Saguenay(Chicoutoumi)
Winnipeg
Préférentiel*

1274 $

par participant.e

Durée : 3 jour(s), soit 21 heures.
Horaires : 9h-17h, 2 pauses café, dîner offert à 12h.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau, ville de Québec.

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Prix régulier: 1499 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

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Également disponible la fin de semaine et sur demande en session privée.
L'offre est valabe à partir du 01/01/2019.

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