cours-python

Formation en science des données: Numpy, Pandas, Matplotlib

En ligne, classe virtuelle (à distance), Montréal, Gatineau, Québec, Moncton

Formation subventionnée par SCALE AI, cliquez-ici pour plus de renseignements.

Prendre en main Jupyter Notebook, une solution de rechange à des EDI comme Spyder ou PyCharm.Insister sur les fonctions du module Numpy: mathématique, statistique, science et finance. Effleurer le module Scipy.

Découvrir le potentiel du module Pandas. Modéliser des jeux de données: trier, filtrer, sélectionner, tronquer, regrouper, agréger, fusionner, pivoter, empiler, croiser, etc. Appliquer les fonctions Numpy, entre autres, sur de larges ensembles de données. Substituer Pandas aux tableurs et aux tables SQL. Préparer les données pour des modèles de machine learning et des analyses statistiques.

Visualiser les données préparées avec les modules Matplotlib (graphiques) et Folium (cartes). Monter des visualisation pertinentes.

Ce formation s'adresse tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite exploiter le potentiel des modules scientifiques pour analyser ses données.

 

Détails du cours

image_pdfimage_print

Module 1: Python pour le calcul scientifique: Numpy

Installer la distribution Anaconda
Introduction à Numpy
Créer des objets ndarray
Sélection de données
Ajouter, modifier, supprimer des éléments
Utiliser les fonctions numpy
Entrée / sortie

Module 2: Manipulation des données avec Pandas

Les objets Séries
Les objets DataFrames
Sélection des données
Fonctions d’agrégation
Fusionner, Joindre, Remodelage
Utiliser des fonctions lambda
Faire un croisé dynamique(Pivot Table)
Manipuler des données excel(csv) et json

Module 3: Visualiser les données avec Matplotlib

Affichage de courbes 2D
Affichage de nuages de points
Affichage d’histogramme

Autre(s) cours dans cette catégorie

→ Python et analyse des données avec Python : Tour complet

→ Python : finance et séries chronologiques

→ Langage R, RStudio et Tidyverse


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Préalables :

  • Connaissance de base de python

Objectifs :

  • Utiliser les principales librairies de calcul numérique dont Numpy, Pandas et Matplotlib
  • Cueillir des données sur un API Web

NOS FORMATEURS

Montréal :

19/12/2022 au 21/12/2022
26/12/2022 au 28/12/2022
09/01/2023 au 11/01/2023
23/01/2023 au 25/01/2023
13/02/2023 au 15/02/2023

Québec :

12/12/2022 au 14/12/2022
19/12/2022 au 21/12/2022
09/01/2023 au 11/01/2023

Gatineau / Ottawa :

19/12/2022 au 21/12/2022
19/12/2022 au 21/12/2022
23/01/2023 au 25/01/2023

Moncton :

19/12/2022 au 21/12/2022

Classe virtuelle (en ligne) :

19/12/2022 au 21/12/2022
26/12/2022 au 28/12/2022
09/01/2023 au 11/01/2023
23/01/2023 au 25/01/2023
13/02/2023 au 15/02/2023
Préférentiel*

1274 $

par participant.e

1049 $

Promotion d'hiver :,
s'applique aux formations à distance,
le paiement doit se faire directement sur notre site
-> M'INSCRIRE MAINTENANT

Durée :3 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

Voir les avis clients

Prix régulier: 1499 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

 Tarif Formation en science des données: Numpy, Pandas, Matplotlib

Interessé par cette formation ?


Recevez cette formation dans votre entreprise

Formation pour entreprise

Soumission gratuite et sans engagement

image du Captcha

Inscription avec paiement par carte de crédit

image Captcha
Image pour illustrer Formation en ligne

Formation en ligne

Vidéos de formations sur les logiciels en bureautique

Mark Plouffe, Gouvernement du Canada/ Government of Canada

“ I want to thank you both for providing my resources some excellent training(Cobol) over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customised and personalised training course. We’ll look forward to continuing our partnership for future training needs. “

Maryse Duguay - Analyste fonctionnelle Base de donnée - Montréal

“J’ai grandement apprécié les méthodes d’enseignement du prof. Le fait que nous soyons un petit groupe a grandement facilité les apprentissages. Il s’adapte à son audience et les exercices sont formateurs. Je recommande fortement. “

Martin Côté - Analyste Assurance Qualité - Travailleur autonome – Montréal

“ Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité/Adaptabilité/Professionnalisme/Courtoisie. Merci!“