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cours-Python_02

Formation en science des données: Numpy, Pandas, Matplotlib

Cours en ligne, classe virtuelle (à distance), Montréal, Gatineau, Québec, à vos bureaux

Formation subventionnée par SCALE AI, cliquez-ici pour plus de renseignements.

Prendre en main Jupyter Notebook, une solution de rechange à des EDI comme Spyder ou PyCharm.Insister sur les fonctions du module Numpy: mathématique, statistique, science et finance. Effleurer le module Scipy.

Découvrir le potentiel du module Pandas. Modéliser des jeux de données: trier, filtrer, sélectionner, tronquer, regrouper, agréger, fusionner, pivoter, empiler, croiser, etc. Appliquer les fonctions Numpy, entre autres, sur de larges ensembles de données. Substituer Pandas aux tableurs et aux tables SQL. Préparer les données pour des modèles de machine learning et des analyses statistiques.

Visualiser les données préparées avec les modules Matplotlib (graphiques) et Folium (cartes). Monter des visualisation pertinentes.

Ce formation s'adresse tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite exploiter le potentiel des modules scientifiques pour analyser ses données.

 

Détails du cours

Module 1: Python pour le calcul scientifique: Numpy

Installer la distribution Anaconda
Introduction à Numpy
Créer des objets ndarray
Sélection de données
Ajouter, modifier, supprimer des éléments
Utiliser les fonctions numpy
Entrée / sortie

Module 2: Manipulation des données avec Pandas

Les objets Séries
Les objets DataFrames
Sélection des données
Fonctions d’agrégation
Fusionner, Joindre, Remodelage
Utiliser des fonctions lambda
Faire un croisé dynamique(Pivot Table)
Manipuler des données excel(csv) et json

Module 3: Visualiser les données avec Matplotlib

Affichage de courbes 2D
Affichage de nuages de points
Affichage d’histogramme
<!–

API Web

Requête vers une API
Récupérer la réponse
Traiter la réponse
Application: API Twitter, analyser et visualiser dans le temps
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Autre(s) cours dans cette catégorie

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→ Formation Python : s’initier et programmer

→ Formation Python : finance et séries chronologiques


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Préalables :

  • Connaissance de base de python

Objectifs :

  • Utiliser les principales librairies de calcul numérique dont Numpy, Pandas et Matplotlib
  • Cueillir des données sur un API Web

Montréal :

02/07/2024 au 04/07/2024
15/07/2024 au 17/07/2024
29/07/2024 au 31/07/2024

Québec :

02/07/2024 au 04/07/2024
02/07/2024 au 04/07/2024
22/07/2024 au 24/07/2024

Gatineau / Ottawa :

02/07/2024 au 04/07/2024
25/06/2024 au 27/06/2024
08/07/2024 au 10/07/2024

Moncton :

25/06/2024 au 27/06/2024

Classe virtuelle (en ligne) :

02/07/2024 au 04/07/2024
15/07/2024 au 17/07/2024
29/07/2024 au 31/07/2024
Préférentiel*

1274 $

par participant.e

1049 $

Promotion d'été :,
s'applique aux formations à distance,
le paiement doit se faire directement sur notre site
-> M'INSCRIRE MAINTENANT

Durée :3 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

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Prix régulier: 1499 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

 Tarif Formation en science des données: Numpy, Pandas, Matplotlib

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