Linkedin Pixel Code Formation Python et science des données - Tour complet
cours-python-science-donnees-2024

Formation Python et science des données – Tour complet

Cours en ligne, classe virtuelle (à distance), Montréal, Gatineau, Québec, Certifiante

Formation subventionnée par SCALE AI, cliquez-ici pour plus de renseignements.

Pour fonctionner en Python, il faut gérer les modules indépendants. Installer et importer un module, c'est acheter une nouvelle boite de légos. Elle donne plus d'objets. On peut donc enrichir les fonctionnalités comme la possibilité de traiter un fichier CSV ou un tableur. Python doit interagir avec l'ordinateur. Il faut donc savoir administrer le système d'exploitation: fixer le répertoire de travail d'où importer les données, par exemple. Les données importées, de fichiers ou du web, sont rarement parfaites. Il faut les nettoyer, les préparer, les rectifier. Dans un tableur, on utilise des fonctionnalités tel Rechercher et Remplacer. C'est ce que permet de faire le module regex et plus encore. Dans beaucoup de secteurs, le temps est au cœur des données (séries chronologiques). Le module datetime permet aussi de faire les premiers pas en science des données puisqu'un jeu de données à saveur temporelle est à la base d'un modèle de prévision (du machine learning). En fait, dès l'étape de la rectification des données, on franchit la porte de la science des données avec les modules Numpy et Pandas. D'autres sujets sont traités en annexe dont un aperçu de la programmation orientée objet pour accélérer les calculs, les doctest pour documenter un code source et le microPython pour les microcontrôleurs (une partie de l'Internet des objets). On les révisera rapidement.

Détails du cours

Introduction à la formation Python et science des données – Bloc 1

  • Les types de variables (entier, décimal, booléen, etc.) et les opérateurs de base;
  • Les structures de données (liste, tuple, dictionnaire, etc.);
  • Les contrôles de flux (if-else, try-except-finally);
  • Les boucles (for, while);
  • Les combinaisons contrôle-boucle;
  • Les fonctions et méthodes ( fonction(objet) et objet.méthode() );
  • L’importation de modules externes pour accéder à plus de fonctions-méthodes;
  • La syntaxe et les bonnes pratiques.

Introduction à Python – Bloc 2

  • Gérer les modules;
  • Administrer le système d’exploitation;
  • Tirer des donnée du web (web scraping);
  • Rectifier les données avec le module regex;
  • Intégrer le temps avec le module datetime.

Initation à la science des données

  • Jupyter Notebook, Spyder et les autres;
  • Introduction à Numpy;
  • Introduction à Pandas – Objet Series;
  • Introduction à Pandas – Objet DataFrame;
    • Extra: Introduction à Pandas – Instructions;
    • Extra: Tidy Data;
  • Groupby et agrégations;
  • Cueillette de données avec API Web et analyse;
  • Visualisation graphique;
    • Extra: Visualisation cartographique.

Autre(s) cours dans cette catégorie

→ Formation Python et science des données – Tour complet

→ Formation Python débutant

→ Formation Python : finance et séries chronologiques


Commentaires des clients

commentaires clients Formation Python et science des données – Tour complet

Notre formateur était EXCELLENT. J'ai tellement eu un excellent service et une excellent formation avec vous. J'ai énormément apprécié mon expérience!

[ Dino ]

J'ai très apprécié ma formation Python avec vous. Merci pour votre encadrement ces deux dernière semaines. Au plaisir de vous revoir pour d'autres formations !

[ Guillaume ]

Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Préalables :

  • Bonne connaissance de l’outil informatique

Objectifs :

  • Prendre en main et écrire du code Python
  • Connaître les modules standards
  • Être capable d’organiser son code sous forme de module et package
  • Introduction à la Science des données avec Python
  • Utiliser les bibliothèques et outils d’analyse des données
  • Visualiser les résultats

Montréal :

07/11/2024 au 10/11/2024
19/11/2024 au 22/11/2024
05/12/2024 au 08/12/2024
19/12/2024 au 22/12/2024
16/01/2025 au 19/01/2025

Québec :

15/11/2024 au 18/11/2024
28/11/2024 au 01/12/2024
05/12/2024 au 08/12/2024

Gatineau / Ottawa :

07/11/2024 au 10/11/2024
22/11/2024 au 25/11/2024
15/11/2024 au 18/11/2024

Moncton :

22/11/2024 au 25/11/2024

Classe virtuelle (en ligne) :

07/11/2024 au 10/11/2024
19/11/2024 au 22/11/2024
05/12/2024 au 08/12/2024
19/12/2024 au 22/12/2024
16/01/2025 au 19/01/2025
Préférentiel*

2212 $

par participant.e

1822 $

Promotion d'été :,
s'applique aux formations à distance,
le paiement doit se faire directement sur notre site
-> M'INSCRIRE MAINTENANT

Durée :4 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

Voir les avis clients

Prix régulier: 2603 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

 Tarif Formation Python et science des données – Tour complet

Interessé par cette formation ?

Soumission gratuite et sans engagement

image du Captcha

Inscription avec paiement par carte de crédit

image Captcha
Image pour illustrer Formation en ligne

Formation en ligne

Vidéos de formations sur les logiciels en bureautique

“ I want to thank you both for providing my resources some excellent training(Cobol) over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customised and personalised training course. We’ll look forward to continuing our partnership for future training needs. “

“J’ai grandement apprécié les méthodes d’enseignement du prof. Le fait que nous soyons un petit groupe a grandement facilité les apprentissages. Il s’adapte à son audience et les exercices sont formateurs. Je recommande fortement. “

“ Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité / Adaptabilité / Professionnalisme / Courtoisie. Merci!“