Linkedin Pixel Code Formation Python : finance et séries chronologiques
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Formation Python : finance et séries chronologiques

Cours en ligne, classe virtuelle (à distance), Montréal, Gatineau, Québec, à vos bureaux

Cette formation permettra aux participants de développer des compétences pratiques en utilisant Python pour l'analyse financière et les séries chronologiques, ce qui leur sera utile dans divers contextes financiers et d'investissement.

Détails du cours

Introduction à la formation Python : finance et séries chronologiques

Module 1: Introduction à Python pour la Finance

  • Présentation de Python en tant qu’outil de programmation pour la finance.
  • Installer et configurer l’environnement Python avec les librairies financières.
  • Manipuler les données financières, les types de données et les opérations de base.

Module 2: Analyse de données financières avec Pandas

  • Introduction à la librairie Pandas pour l’analyse de données.
  • Charger des données financières à partir de différentes sources (fichiers CSV, bases de données, etc.).
  • Nettoyer et prétraiter les données pour une analyse approfondie.
  • Effectuer des opérations de groupement, filtrage, et des calculs statistiques sur les séries chronologiques.

Module 3: Visualisation de données financières avec Matplotlib et Seaborn

  • Introduction à Matplotlib et Seaborn pour la visualisation de données.
  • Créer des graphiques tels que les courbes de prix, les histogrammes de rendements, et les graphiques en chandeliers.
  • Personnaliser les graphiques pour une présentation visuelle efficace des données financières.

Module 4: Analyse de séries chronologiques financières

  • Comprendre les concepts clés des séries chronologiques financières (volatilité, tendances, saisonnalité, etc.).
  • Appliquer des modèles de séries chronologiques tels que la moyenne mobile, l’autorégression (AR), la moyenne mobile autorégressive (ARMA) et la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA).
  • Évaluer et interpréter les performances des modèles.

Module 5: Prédiction des prix financiers avec les modèles de Machine Learning

  • Introduction aux concepts de base de l’apprentissage automatique et de la régression.
  • Utilisation de bibliothèques de Machine Learning telles que Scikit-Learn pour prédire les prix financiers.
  • Comparaison des performances des modèles de régression pour des prédictions précises.

Module 6: Applications pratiques en Finance avec Python

  • Appliquer les compétences acquises pour résoudre des problèmes financiers concrets.
  • Créer des stratégies d’investissement basées sur l’analyse de séries chronologiques financières.
  • Mettre en œuvre des analyses de risque et de portefeuille pour la prise de décisions éclairées.

Autre(s) cours dans cette catégorie

→ Formation Python et science des données – Tour complet

→ Formation Python : s’initier et programmer

→ Formation Python : finance et séries chronologiques


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Préalables :

Objectifs :

  • Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser Python dans le domaine de la finance et l'analyse de séries chronologiques.
  • Maîtriser la manipulation des données financières à l'aide de la librairie Pandas et effectuer des opérations d'analyse.
  • Apprendre à visualiser les données financières avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn pour une meilleure compréhension des tendances et des modèles.
  • Être en mesure d'appliquer des techniques de modélisation, y compris les modèles de séries chronologiques et d'apprentissage automatique, pour prédire les prix financiers et créer des stratégies d'investissement éclairées.

Montréal :

04/03/2024 au 05/03/2024
18/03/2024 au 19/03/2024
29/04/2024 au 30/04/2024

Québec :

04/03/2024 au 05/03/2024
25/03/2024 au 26/03/2024
13/05/2024 au 14/05/2024

Gatineau / Ottawa :

11/03/2024 au 12/03/2024
11/03/2024 au 12/03/2024
25/03/2024 au 26/03/2024

Moncton :

11/03/2024 au 12/03/2024

Classe virtuelle (en ligne) :

04/03/2024 au 05/03/2024
18/03/2024 au 19/03/2024
29/04/2024 au 30/04/2024
Préférentiel*

1275 $

par participant.e

1050 $

Promotion d'été :,
s'applique aux formations à distance,
le paiement doit se faire directement sur notre site
-> M'INSCRIRE MAINTENANT

Durée :2 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.

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Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

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Prix régulier: 1501 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

 Tarif Formation Python : finance et séries chronologiques

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