Formation Python : finance et séries chronologiques
Cette formation permettra aux participants de développer des compétences pratiques en utilisant Python pour l'analyse financière et les séries chronologiques, ce qui leur sera utile dans divers contextes financiers et d'investissement.
Mis à jour le
La formation Python en bref
- Durée
- 2 jours
- Horaire
- 9 h à 16 h 30
- Format
- Classe virtuelle en direct ou présentiel à Montréal et à Québec
- Public
- Tous
- Prix
- 1 301 $ par participant, ou 1 105 $ pour organismes publics et OBNL (taxes en sus)
- Langue
- Français
Doussou Formation et Python en quelques faits
- Depuis 2016Doussou Formation donne des formations professionnelles au Québec
- 300+formations spécialisées au catalogue
- 97 %de satisfaction selon les évaluations clients
- RAP · CPMTFournisseur accrédité et organisme formateur reconnu
Prochaines sessions de la formation Python
Programme de la formation Python
Introduction à la formation Python : finance et séries chronologiques
Introduction à Python pour la Finance
- Présentation de Python en tant qu'outil de programmation pour la finance.
- Installer et configurer l'environnement Python avec les librairies financières.
- Manipuler les données financières, les types de données et les opérations de base.
Analyse de données financières avec Pandas
- Introduction à la librairie Pandas pour l'analyse de données.
- Charger des données financières à partir de différentes sources (fichiers CSV, bases de données, etc.).
- Nettoyer et prétraiter les données pour une analyse approfondie.
- Effectuer des opérations de groupement, filtrage, et des calculs statistiques sur les séries chronologiques.
Visualisation de données financières avec Matplotlib et Seaborn
- Introduction à Matplotlib et Seaborn pour la visualisation de données.
- Créer des graphiques tels que les courbes de prix, les histogrammes de rendements, et les graphiques en chandeliers.
- Personnaliser les graphiques pour une présentation visuelle efficace des données financières.
Analyse de séries chronologiques financières
- Comprendre les concepts clés des séries chronologiques financières (volatilité, tendances, saisonnalité, etc.).
- Appliquer des modèles de séries chronologiques tels que la moyenne mobile, l'autorégression (AR), la moyenne mobile autorégressive (ARMA) et la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA).
- Évaluer et interpréter les performances des modèles.
Prédiction des prix financiers avec les modèles de Machine Learning
- Introduction aux concepts de base de l'apprentissage automatique et de la régression.
- Utilisation de bibliothèques de Machine Learning telles que Scikit-Learn pour prédire les prix financiers.
- Comparaison des performances des modèles de régression pour des prédictions précises.
Applications pratiques en Finance avec Python
- Appliquer les compétences acquises pour résoudre des problèmes financiers concrets.
- Créer des stratégies d'investissement basées sur l'analyse de séries chronologiques financières.
- Mettre en œuvre des analyses de risque et de portefeuille pour la prise de décisions éclairées.
Tarifs et informations pratiques
Tarif préférentiel
1 105 $ / participant
Organismes publics et OBNL · taxes en sus
Prix public
1 301 $ / participant
Entreprises et particuliers · taxes en sus
Informations pratiques
- Durée : 2 jours
- Horaire : 9 h à 16 h 30
- Format : Classe virtuelle en direct ou présentiel à Montréal et à Québec
- Paiement : en ligne (PayPal ou carte) à l’inscription, ou sur facture pour les organisations
- Financement : Doussou Formation est un organisme formateur agréé par la CPMT. Pour les employeurs assujettis à la Loi sur les compétences (masse salariale de plus de 2 M$), cette formation peut être comptabilisée dans leur obligation d’investir 1 % en formation.
Formation Python en entreprise
Formez toute votre équipe en groupe privé, sur vos propres documents, dans vos locaux ou en classe virtuelle, aux dates qui vous conviennent.
Avis des participants
97 % de satisfaction (évaluations de fin de formation, 120 évaluations) · Lire tous les témoignages
Pourquoi suivre cette formation Python
Objectifs : ce que vous saurez faire
- Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser Python dans le domaine de la finance et l'analyse de séries chronologiques.
- Maîtriser la manipulation des données financières à l'aide de la librairie Pandas et effectuer des opérations d'analyse.
- Apprendre à visualiser les données financières avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn pour une meilleure compréhension des tendances et des modèles.
- Être en mesure d'appliquer des techniques de modélisation, y compris les modèles de séries chronologiques et d'apprentissage automatique, pour prédire les prix financiers et créer des stratégies d'investissement éclairées.
Ce qui est inclus
- Support de cours et fichiers d’exercices pour chaque participant
- Attestation de participation
- Possibilité de coaching personnalisé après la formation
- En session publique en présentiel :
- Thé et café
- Dîner dans un restaurant à proximité
- Stationnement (dans certaines villes)
- Connexion Internet sans fil