Python Training – Data Science (Numpy Pandas Matplotlib)

Classes in: Online, virtual classroom (remote), Montreal, Gatineau, Quebec, Sherbrooke, Toronto, Saguenay (Chicoutimi);. Customizable training in private session.

In this training science of data we start with the grip of working tools: Jupyter Notebook, Spyder, among others. Then we start with Numpy (numerical Python). We insist on calculation functions: maths, stats, fi nancial, etc. The heart of the training is Pandas. This module allows you to sort, filter, select, cut, truncate, categorize, group, aggregate, rotate, stack, cross, and so on. Pandas does what a spreadsheet and SQL table do and more. Pandas allows you to apply Numpy or other functions. In addition, Pandas can automate procedures and work in volume (parallel computing on multiple processors, on graphics card or on a cluster). Pandas is often the machine learning model foundation, because you have to prepare the data before using it. Finally, Pandas makes it easy to visualize data with modules like Matplotlib and Seaborn. There is also a GeoPandas extension for geomatics to enhance map visualization.

Some specializations and pointed topics not covered are available extra. We will revise them quickly.

Besoins technologiques pour la formation en ligne: avoir un ordinateur connecté à internet et un microphone.

Course details



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Python for scientific computing: Numpy

Introduction to Numpy
Create ndarray objects
Data selection
Add, edit, delete items
Use numpy functions
Enter exit

Manipulating data with Pandas

Series objects
DataFrames objects
Data selection
Aggregation functions
Merge, Join, Remodeling
Use lambda functions
Make a dynamic crossover (Pivot Table)
Manipulate excel data (csv) and json

Visualize data with Matplotlib

2D curve display
Point cloud display
Histogram display

Request to an API
Get the answer
Treat the answer
Application: API Twitter, analyze and visualize in time

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  • A course material for each participant
  • Support of the trainer after the training
  • We offer you in public session:
    • Tea, coffee
    • Parking (only in some cities)
    • Wireless internet connection

Préalables :

  • Basic knowledge of python

Objectifs :

  • Use the main numerical calculation libraries including Numpy, Pandas and Matplotlib
  • Collect data on a Web API

Nos formations se font présentement en classe virtuelle(à distance), nous proposerons des formations en classe physique seulement si la situation sanitaire le permettra

Montréal :

Québec :

Gatineau / Ottawa :

Classe virtuelle (en ligne) :


1274 $

per participant

Duration :3 day(s), is 21 heures.
Hours: 9 am-5pm, 2 coffee breaks.

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Locations: Montreal, Gatineau / Ottawa, Quebec City.

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