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Python Training – Data Science (Numpy Pandas Matplotlib)

Classes in: Online, virtual classroom (remote), Montreal, Gatineau, Quebec, Sherbrooke, Toronto, Saguenay (Chicoutimi);. Customizable training in private session.

In this training science of data we start with the grip of working tools: Jupyter Notebook, Spyder, among others. Then we start with Numpy (numerical Python). We insist on calculation functions: maths, stats, fi nancial, etc. The heart of the training is Pandas. This module allows you to sort, filter, select, cut, truncate, categorize, group, aggregate, rotate, stack, cross, and so on. Pandas does what a spreadsheet and SQL table do and more. Pandas allows you to apply Numpy or other functions. In addition, Pandas can automate procedures and work in volume (parallel computing on multiple processors, on graphics card or on a cluster). Pandas is often the machine learning model foundation, because you have to prepare the data before using it. Finally, Pandas makes it easy to visualize data with modules like Matplotlib and Seaborn. There is also a GeoPandas extension for geomatics to enhance map visualization.

Some specializations and pointed topics not covered are available extra. We will revise them quickly.

Besoins technologiques pour la formation en ligne: avoir un ordinateur connecté à internet et un microphone.

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    tool

    Install the Anaconda distribution

    Python for scientific computing: Numpy

    Introduction to Numpy
    Create ndarray objects
    Data selection
    Add, edit, delete items
    Use numpy functions
    Enter exit

    Manipulating data with Pandas

    Series objects
    DataFrames objects
    Data selection
    Aggregation functions
    Merge, Join, Remodeling
    Use lambda functions
    Make a dynamic crossover (Pivot Table)
    Manipulate excel data (csv) and json

    Visualize data with Matplotlib

    2D curve display
    Point cloud display
    Histogram display
    Web API

    Request to an API
    Get the answer
    Treat the answer
    Application: API Twitter, analyze and visualize in time
    ->

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    Benefits:

    • A course material for each participant
    • Support of the trainer after the training
    • We offer you in public session:
      • Tea, coffee
      • Parking (only in some cities)
      • Wireless internet connection

    Préalables :

       
    • Basic knowledge of python

    Objectifs :

    • Use the main numerical calculation libraries including Numpy, Pandas and Matplotlib
    • Collect data on a Web API
    NOS FORMATEURS

    Nos formations se font présentement en classe virtuelle(à distance), nous proposerons des formations en classe physique seulement si la situation sanitaire le permettra

    Montréal :

    Québec :

    Gatineau / Ottawa :

    Classe virtuelle (en ligne) :

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    1274 $

    per participant

    Duration : 3 day(s), is 21 hours.
    Hours: 9 am-5pm, 2 coffee breaks, dinner offered at 12 noon.

    See the lesson plan in PDF

    Locations: Montreal, Gatineau / Ottawa, Quebec City.

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    Regular price: 1499 $

    *The preferential rate applies if you register at least two participants in the same session.

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    “ Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité/Adaptabilité/Professionnalisme/Courtoisie. Merci!“

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