Nos formations sont offertes à distance(en ligne): classe virtuelle (Synchrone), E-learning (asynchrone). Des sessions en classe physique à Montréal, Québec, Gatineau ou Ottawa

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Langage R, RStudio et Tidyverse

Montréal, Gatineau , Québec, Sherbrooke, Toronto, Saguenay (Chicoutimi) et en classe virtuelle (à distance). Formation personnalisable en session privée.

Apprendre à combiner des blocs de programmation (le langage R) à un texte (le langage Markdown) dans un code source RMarkdown. Créer un rapport ou une présentation. Agencer du texte à des tableaux, des graphiques et des cartes. Dissimuler le code pour obtenir un rapport professionnel.

Le langage R est conçu pour la science des données, de l'analyse jusqu'au reporting. Importer des données de différents formats. Nettoyer les données pour ensuite les filtrer, les trier, les regrouper, les agréger, les sélectionner, etc. Concevoir des analyses statistiques et des modèles de machine learning.

RStudio intègre aussi d'autres langages dont Python et SQL. Récupérer les DataFrame Python, les tables SQL et le contenu des cellules d'un tableur. Préparer la présentation des résultats avec RStudio. Automatiser le chaine complète depuis la source des données jusqu'au document final.

Cette formation est idéal pour un usager des langages Python et/ou SQL qui cherchent un moyen d'automatiser la présentation de résultats. La formation est conçu pour les débutants et vise tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite maîtriser ce langage.

Détails du cours

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Introduction au langage R

Introduction
Qu’est-ce que R?
Découvrir l’aspect analytique
Le côté informatique décisionnelle de R/RStudio
Les domaines d’utilisation de R
Découvrir RStudio
Reporting, Tidyverse

Prise en main de l’environnement RStudio

Installer RStudio
Configurer RStudio
Utiliser la console
Installer un package
Utilisation des aides
Découvrir le Markdown

Les bases du langage R

Les variables
Les fonctions
Les calculs
Évaluer des conditions et contrôles de flux
Boucles
Créer des fonctions sur mesure
Calculer le temps d’exécution
Structure de données: matrice
Structure de données: ts
Structure de données: Date et time
Structure de données: facteur
Environnements de travail

Manipuler les structures de données

Les vecteurs
Les listes
Les matrices
Les dataFrames

Faire le parallèle entre R et un tableur

Adapter en R/RStudio les opérations de tableur.
Adapter en R/RStudio les fonctions de tableur.
Importer et exporter des données (tableur versus R/RStudio)
Exploiter le meilleur des deux logiciels.

Manipulation de données avec R

Importation de données
Exportation de données
Sélection et regroupements de données

Etude de cas: consolider ses bases du langage R et du logiciel RStudio

Utilisation de tidyverse pour plus d’efficacité

Les modules du tidyverse: dplyr, ggplot2, tibble, readr,tidyr,purrr
La préparation des données
Importer (et exporter) des jeux de données.
Comprendre les données(Explorer et visualiser)
Traiter les valeurs manquantes
Traiter les données aberrantes.
Modéliser: sélectionner, filtrer, trier, modifier, ajouter, supprimer.
Manipuler les données catégoriques.
Manipuler les séries chronologiques.
Produire des rapports PDF, HTML, etc.

Visualiser les données avec R

Réalisation des graphes avec le logiciel R
Personnaliser des graphes avec le logiciel R
Tracer des cartes avec le logiciel R


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Dîner dans un restaurant à proximité
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Objectifs :

Avec un cas, la formation montre comment éditer un rapport avec RStudio. La formation aborde d'autre format: présentation, site web, tableau de bord interactif et divers rendus (HTML, PDF, Word et plus). De plus, la formation montre les bases utiles du langage R. Le cours s'en tient à des méthodes quantitative simples pour traiter les données à la manière d'un tableur et n'aborde pas la science des statistiques.Formateur: 
NOS FORMATEURS
Hugues S.

Scientifique de données, il explore les donn...

Nos formations se font présentement en classe virtuelle(à distance), nous proposerons des formations en classe physique seulement si la situation sanitaire le permettra

Montréal :

05/10/2020 au 07/10/2020
02/11/2020 au 04/11/2020
11/01/2021 au 13/01/2021

Québec :

19/10/2020 au 21/10/2020
23/11/2020 au 25/11/2020
28/12/2020 au 30/12/2020

Gatineau / Ottawa :

13/10/2020 au 15/10/2020
16/11/2020 au 18/11/2020
21/12/2020 au 23/12/2020

Classe virtuelle (en ligne) :

05/10/2020 au 07/10/2020
02/11/2020 au 04/11/2020
11/01/2021 au 13/01/2021
Préférentiel*

1019 $

par participant.e

Durée : 3 jour(s), soit 21 heures.
Horaires : 9h-17h, 2 pauses café, dîner offert à 12h.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

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Prix régulier: 1199 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

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Soumission gratuite et sans engagement

Inscription avec paiement par carte de crédit

Mark Plouffe, Gouvernement du Canada/ Government of Canada

“ I want to thank you both for providing my resources some excellent training(Cobol) over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customised and personalised training course. We’ll look forward to continuing our partnership for future training needs. “

Maryse Duguay - Analyste fonctionnelle Base de donnée - Montréal

“J’ai grandement apprécié les méthodes d’enseignement du prof. Le fait que nous soyons un petit groupe a grandement facilité les apprentissages. Il s’adapte à son audience et les exercices sont formateurs. Je recommande fortement. “

Martin Côté - Analyste Assurance Qualité - Travailleur autonome – Montréal

“ Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité/Adaptabilité/Professionnalisme/Courtoisie. Merci!“