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Cours Langage R : RStudio, Reporting

Cours à : Montréal, Gatineau , Québec, Sherbrooke, Winnipeg, et Saguenay (Chicoutimi). Cette formation peut être personnalisée en session privée.

R avec RStudio forme un formidable duo pour le reporting. Grâce à un code source spécial, un fichier R Markdown, nous combinons des blocs de programmation (le langage R) à un texte (le langage Markdown). Il est possible de créer un rapport sans même voir le code dans le texte. Comme dans un spectacle, toute l'équipe technique, reste en arrière-scène. Seuls les résultats -- les images, les tableaux, les graphiques et les cartes -- occupent la scène avec le texte.

liens vers démos:

À la façon de Word ou d'une présentation PowerPoint, le document comporte des titres et des divisions, des passages en gras et italique, des liens web, etc. Contrairement à Word ou à une présentation PowerPoint, les tableaux et les figures sont automatisés, car ils font partie des calculs et de la modélisation cachée dans le document.

Dans le processus, les données sont importées: tableurs, CSV, SQL, web, Spark, etc. Il suffit de lancer les analyses: nettoyer, filtrer, trier, regrouper, agréger, sélectionner, sommariser, etc. Le langage R est conçu pour des analyses de statistiques descriptives et des algorithmes de *machine learning*. Les résultats peuvent aussi provenir d'autres langages dont Python ou SQL. Le gros travail peut se faire en aval et la finition se fait dans RStudio. Une fois que tout est modélisé, transformé ou intégré, il ne reste qu'à générer des tables et des figures pour finaliser le rapport. Avec un fichier R Markdown sur pied, l'automatisation facilite la mise à jour ou l'adaptation pour un nouveau mois, par exemple.

Détails du cours

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Introduction au langage R

Introduction
Qu’est-ce que R?
Découvrir l’aspect analytique
Le côté informatique décisionnelle de R/RStudio
Les domaines d’utilisation de R
Découvrir RStudio

Prise en main de l’environnement RStudio

Installer RStudio
Configurer RStudio
Utiliser la console
Installer un package
Utilisation des aides
Découvrir le Markdown

Les bases du langage R

Les variables
Les fonctions
Les calculs
Évaluer des conditions et contrôles de flux
Boucles
Créer des fonctions sur mesure
Calculer le temps d’exécution
Structure de données: matrice
Structure de données: ts
Structure de données: Date et time
Structure de données: facteur
Environnements de travail

Manipuler les structures de données

Les vecteurs
Les listes
Les matrices
Les dataFrames

Faire le parallèle entre R et un tableur

Adapter en R/RStudio les opérations de tableur.
Adapter en R/RStudio les fonctions de tableur.
Importer et exporter des données (tableur versus R/RStudio)
Exploiter le meilleur des deux logiciels.

Manipulation de données avec R

Importation de données
Exportation de données
Sélection et regroupements de données

Etude de cas: consolider ses bases du langage R et du logiciel RStudio

Utilisation de tidyverse pour plus d’efficacité

Les modules du tidyverse: dplyr, ggplot2, tibble, readr,tidyr,purrr
La préparation des données
Importer (et exporter) des jeux de données.
Comprendre les données(Explorer et visualiser)
Traiter les valeurs manquantes
Traiter les données aberrantes.
Modéliser: sélectionner, filtrer, trier, modifier, ajouter, supprimer.
Manipuler les données catégoriques.
Manipuler les séries chronologiques.
Produire des rapports PDF, HTML, etc.

Visualiser les données avec R

Réalisation des graphes avec le logiciel R
Personnaliser des graphes avec le logiciel R
Tracer des cartes avec le logiciel R


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Dîner dans un restaurant à proximité
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Objectifs :

Avec un cas, la formation montre comment éditer un rapport avec RStudio. La formation aborde d'autre format: présentation, site web, tableau de bord interactif et divers rendus (HTML, PDF, Word et plus). De plus, la formation montre les bases utiles du langage R. Le cours s'en tient à des méthodes quantitative simples pour traiter les données à la manière d'un tableur et n'aborde pas la science des statistiques.

Formateur:


NOS FORMATEURS
Hugues S.

Scientifique de données, il explore les donn...

Montréal :

27/01/2020 au 29/01/2020
10/02/2020 au 12/02/2020
16/03/2020 au 18/03/2020
27/04/2020 au 29/04/2020
01/06/2020 au 03/06/2020

Québec :

24/02/2020 au 26/02/2020
06/04/2020 au 08/04/2020
11/05/2020 au 13/05/2020
15/06/2020 au 17/06/2020

Gatineau :

17/02/2020 au 19/02/2020
23/03/2020 au 25/03/2020
04/05/2020 au 06/05/2020
08/06/2020 au 10/06/2020

Autres villes :

Sherbrooke
Saguenay(Chicoutoumi)
Winnipeg
Préférentiel*

1019 $

par participant.e

Durée : 3 jour(s), soit 21 heures.
Horaires : 9h-17h, 2 pauses café, dîner offert à 12h.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau, ville de Québec.

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Prix régulier: 1199 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

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Également disponible la fin de semaine et sur demande en session privée.
L'offre est valabe à partir du 01/01/2019.

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