Linkedin Pixel Code Formation Langage R, RStudio et Tidyverse
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Formation Langage R, RStudio et Tidyverse

Cours en ligne, classe virtuelle (à distance), Montréal, Gatineau, Québec, à vos bureaux

Apprendre à combiner des blocs de programmation (le langage R) à un texte (le langage Markdown) dans un code source RMarkdown. Créer un rapport ou une présentation. Agencer du texte à des tableaux, des graphiques et des cartes. Dissimuler le code pour obtenir un rapport professionnel.

Le langage R est conçu pour la science des données, de l'analyse jusqu'au reporting. Importer des données de différents formats. Nettoyer les données pour ensuite les filtrer, les trier, les regrouper, les agréger, les sélectionner, etc. Concevoir des analyses statistiques et des modèles de machine learning.

RStudio intègre aussi d'autres langages dont Python et SQL. Récupérer les DataFrame Python, les tables SQL et le contenu des cellules d'un tableur. Préparer la présentation des résultats avec RStudio. Automatiser le chaine complète depuis la source des données jusqu'au document final.

Cette formation est idéal pour un usager des langages Python et/ou SQL qui cherchent un moyen d'automatiser la présentation de résultats. La formation est conçu pour les débutants et vise tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite maîtriser ce langage.

Détails du cours

Introduction à la formation langage R

Introduction au langage R

Introduction
Qu’est-ce que R?
Découvrir l’aspect analytique
Le côté informatique décisionnelle de R/RStudio
Les domaines d’utilisation de R
Découvrir RStudio
Reporting, Tidyverse

Prise en main de l’environnement RStudio

Installer RStudio
Configurer RStudio
Utiliser la console
Installer un package
Utilisation des aides
Découvrir le Markdown

Les bases du langage R

Les variables
Les fonctions
Les calculs
Évaluer des conditions et contrôles de flux
Boucles
Créer des fonctions sur mesure
Calculer le temps d’exécution
Structure de données: matrice
Structure de données: ts
Structure de données: Date et time
Structure de données: facteur
Environnements de travail

Manipuler les structures de données

Les vecteurs
Les listes
Les matrices
Les dataFrames

Faire le parallèle entre R et un tableur

Adapter en R/RStudio les opérations de tableur.
Adapter en R/RStudio les fonctions de tableur.
Importer et exporter des données (tableur versus R/RStudio)
Exploiter le meilleur des deux logiciels.

Manipulation de données avec R

Importation de données
Exportation de données
Sélection et regroupements de données

Etude de cas: consolider ses bases du langage R et du logiciel RStudio

Utilisation de tidyverse pour plus d’efficacité

Les modules du tidyverse: dplyr, ggplot2, tibble, readr,tidyr,purrr
La préparation des données
Importer (et exporter) des jeux de données.
Comprendre les données(Explorer et visualiser)
Traiter les valeurs manquantes
Traiter les données aberrantes.
Modéliser: sélectionner, filtrer, trier, modifier, ajouter, supprimer.
Manipuler les données catégoriques.
Manipuler les séries chronologiques.
Produire des rapports PDF, HTML, etc.

Visualiser les données avec R

Réalisation des graphes avec le logiciel R
Personnaliser des graphes avec le logiciel R
Tracer des cartes avec le logiciel R

Autre(s) cours dans cette catégorie

→ Formation Python et science des données – Tour complet

→ Formation Python : s’initier et programmer

→ Formation Python : finance et séries chronologiques


Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Préalables :

  • Connaissance de l’environnement Windows

Objectifs :

Avec un cas, la formation montre comment éditer un rapport avec RStudio. La formation aborde d'autre format: présentation, site web, tableau de bord interactif et divers rendus (HTML, PDF, Word et plus). De plus, la formation montre les bases utiles du langage R. Le cours s'en tient à des méthodes quantitative simples pour traiter les données à la manière d'un tableur et n'aborde pas la science des statistiques. Formateur:  

Montréal :

25/03/2024 au 27/03/2024
08/04/2024 au 10/04/2024
22/04/2024 au 24/04/2024
06/05/2024 au 08/05/2024
13/05/2024 au 15/05/2024

Québec :

25/03/2024 au 27/03/2024
15/04/2024 au 17/04/2024
22/04/2024 au 24/04/2024

Gatineau / Ottawa :

02/04/2024 au 04/04/2024
02/04/2024 au 04/04/2024
15/04/2024 au 17/04/2024

Moncton :

02/04/2024 au 04/04/2024

Classe virtuelle (en ligne) :

25/03/2024 au 27/03/2024
08/04/2024 au 10/04/2024
22/04/2024 au 24/04/2024
06/05/2024 au 08/05/2024
13/05/2024 au 15/05/2024
Préférentiel*

1149 $

par participant.e

946 $

Promotion d'été :,
s'applique aux formations à distance,
le paiement doit se faire directement sur notre site
-> M'INSCRIRE MAINTENANT

Durée :3 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

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Prix régulier: 1352 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

 Tarif Formation Langage R, RStudio et Tidyverse

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Mark Plouffe, Gouvernement du Canada/ Government of Canada

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Maryse Duguay - Analyste fonctionnelle Base de donnée - Montréal

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Martin Côté - Analyste Assurance Qualité - Travailleur autonome – Montréal

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