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Cours Langage R : RStudio, Reporting

R avec RStudio forme un formidable duo pour le reporting. Grâce à un code source spécial, un fichier R Markdown, nous combinons des blocs de programmation (le langage R) à un texte (le langage Markdown). Il est possible de créer un rapport sans même voir le code dans le texte. Comme dans un spectacle, toute l'équipe technique, reste en arrière-scène. Seuls les résultats -- les images, les tableaux, les graphiques et les cartes -- occupent la scène avec le texte.

liens vers démos:

À la façon de Word ou d'une présentation PowerPoint, le document comporte des titres et des divisions, des passages en gras et italique, des liens web, etc. Contrairement à Word ou à une présentation PowerPoint, les tableaux et les figures sont automatisés, car ils font partie des calculs et de la modélisation cachée dans le document.

Dans le processus, les données sont importées: tableurs, CSV, SQL, web, Spark, etc. Il suffit de lancer les analyses: nettoyer, filtrer, trier, regrouper, agréger, sélectionner, sommariser, etc. Le langage R est conçu pour des analyses de statistiques descriptives et des algorithmes de *machine learning*. Les résultats peuvent aussi provenir d'autres langages dont Python ou SQL. Le gros travail peut se faire en aval et la finition se fait dans RStudio. Une fois que tout est modélisé, transformé ou intégré, il ne reste qu'à générer des tables et des figures pour finaliser le rapport. Avec un fichier R Markdown sur pied, l'automatisation facilite la mise à jour ou l'adaptation pour un nouveau mois, par exemple.

Détails du cours

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Introduction au langage R

Introduction
Qu’est-ce que R?
Découvrir l’aspect analytique
Le côté informatique décisionnelle de R/RStudio
Les domaines d’utilisation de R
Découvrir RStudio

Prise en main de l’environnement RStudio

Installer RStudio
Configurer RStudio
Utiliser la console
Installer un package
Utilisation des aides
Découvrir le Markdown

Les bases du langage R

Les variables
Les fonctions
Les calculs
Évaluer des conditions et contrôles de flux
Boucles
Créer des fonctions sur mesure
Calculer le temps d’exécution
Structure de données: matrice
Structure de données: ts
Structure de données: Date et time
Structure de données: facteur
Environnements de travail

Manipuler les structures de données

Les vecteurs
Les listes
Les matrices
Les dataFrames

Faire le parallèle entre R et un tableur

Adapter en R/RStudio les opérations de tableur.
Adapter en R/RStudio les fonctions de tableur.
Importer et exporter des données (tableur versus R/RStudio)
Exploiter le meilleur des deux logiciels.

Manipulation de données avec R

Importation de données
Exportation de données
Sélection et regroupements de données

Etude de cas: consolider ses bases du langage R et du logiciel RStudio

Utilisation de tidyverse pour plus d’efficacité

Les modules du tidyverse: dplyr, ggplot2, tibble, readr,tidyr,purrr
La préparation des données
Importer (et exporter) des jeux de données.
Comprendre les données(Explorer et visualiser)
Traiter les valeurs manquantes
Traiter les données aberrantes.
Modéliser: sélectionner, filtrer, trier, modifier, ajouter, supprimer.
Manipuler les données catégoriques.
Manipuler les séries chronologiques.
Produire des rapports PDF, HTML, etc.

Visualiser les données avec R

Réalisation des graphes avec le logiciel R
Personnaliser des graphes avec le logiciel R
Tracer des cartes avec le logiciel R

Le(s) formateur(s)
 
Expertise: Scientifique de données

Avantages:

  • - Un support de cours pour chaque participant
  • - Soutien du formateur après la formation
  • - Nous vous offrons en session publique:
    • Le thé, café
    • diner dans un restaurant à proximité
    • du stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Objectifs:

Avec un cas, la formation montre comment éditer un rapport avec RStudio. La formation aborde d'autre format: présentation, site web, tableau de bord interactif et divers rendus (HTML, PDF, Word et plus). De plus, la formation montre les bases utiles du langage R. Le cours s'en tient à des méthodes quantitative simples pour traiter les données à la manière d'un tableur et n'aborde pas la science des statistiques.

Formateur:


Montréal

16/12/2019 au 18/12/2019
06/01/20 au 08/01/2020
13/01/2020 au 15/01/2020
03/02/2020 au 05/02/2020
06/04/2020 au 08/04/2020
04/05/2020 au 06/05/2020

Gatineau / Ottawa

16/12/19 au 18/12/2019
06/01/2020 au 08/01/2020
17/02/2020 au 19/02/2020

Québec

16/12/19 au 18/12/2019
27/01/2020 au 29/01/2020
10/02/2020 au 12/02/2020
23/03/2020 au 25/03/2020
20/04/2020 au 22/04/2020
18/05/2020 au 20/05/2020

Gaspésie
105 Avenue Grand-Pré, Bonaventure, QC G0C 1E0

06/01/2020 au 08/01/2020
16/12/19 au 18/12/2019
02/03/2020 au 04/03/2020
30/03/2020 au 01/04/2020

Préférentiel*
1019 $
par participant.e

Durée : 3 jour(s), soit 21 heures.

Horaires : 9h-17h, 2 pauses café, dîner offert à 12h.

Lieux: Montréal, Gatineau, ville de Québec.



Prix régulier: 1199 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

formation
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La formation est également disponible en fin de semaine et sur demande en session privée.

Cette offre est valabe à partir du 01/01/2019.
Soumission gratuite et sans engagement

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Contactez-nous si les dates proposées ne correspondent pas à vos besoins.


CLIENTS:


M. Bourassa – Technicienne en gestion de données - Bas-Saint-Laurent
Doussou formation nous a offert une excellente formation Oracle/SQL adaptée à notre environnement de travail et à nos besoins. Nous sommes très satisfaits des acquis obtenus après trois jours de formation et avons beaucoup apprécié l’adaptabilité de la formation.
Camil Laurence – Développeur PHP – Montréal, participant à une formation PHP Symfony et Zend Framework
Le formateur est un excellent pédagogue. Il possède parfaitement sa matière. Sa formation est adaptée aux participants et en liaison avec les besoins du marché. L’atmosphère en classe est détendue et conviviale. Un « must » pour rester à jour en nouvelles technologies de développement Web.

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