Formation Langage R, RStudio et Tidyverse
Apprendre à combiner des blocs de programmation (le langage R) à un texte (le langage Markdown) dans un code source RMarkdown. Créer un rapport ou une présentation. Agencer du texte à des tableaux, des graphiques et des cartes. Dissimuler le code pour obtenir un rapport professionnel.
Le langage R est conçu pour la science des données, de l'analyse jusqu'au reporting. Importer des données de différents formats. Nettoyer les données pour ensuite les filtrer, les trier, les regrouper, les agréger, les sélectionner, etc. Concevoir des analyses statistiques et des modèles de machine learning.
RStudio intègre aussi d'autres langages dont Python et SQL. Récupérer les DataFrame Python, les tables SQL et le contenu des cellules d'un tableur. Préparer la présentation des résultats avec RStudio. Automatiser le chaine complète depuis la source des données jusqu'au document final.
Cette formation est idéal pour un usager des langages Python et/ou SQL qui cherchent un moyen d'automatiser la présentation de résultats. La formation est conçu pour les débutants et vise tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite maîtriser ce langage.
Introduction à la formation langage R
Introduction au langage R
Introduction
Qu’est-ce que R?
Découvrir l’aspect analytique
Le côté informatique décisionnelle de R/RStudio
Les domaines d’utilisation de R
Découvrir RStudio
Reporting, Tidyverse
Prise en main de l’environnement RStudio
Installer RStudio
Configurer RStudio
Utiliser la console
Installer un package
Utilisation des aides
Découvrir le Markdown
Les bases du langage R
Les variables
Les fonctions
Les calculs
Évaluer des conditions et contrôles de flux
Boucles
Créer des fonctions sur mesure
Calculer le temps d’exécution
Structure de données: matrice
Structure de données: ts
Structure de données: Date et time
Structure de données: facteur
Environnements de travail
Manipuler les structures de données
Les vecteurs
Les listes
Les matrices
Les dataFrames
Faire le parallèle entre R et un tableur
Adapter en R/RStudio les opérations de tableur.
Adapter en R/RStudio les fonctions de tableur.
Importer et exporter des données (tableur versus R/RStudio)
Exploiter le meilleur des deux logiciels.
Manipulation de données avec R
Importation de données
Exportation de données
Sélection et regroupements de données
Etude de cas: consolider ses bases du langage R et du logiciel RStudio
Utilisation de tidyverse pour plus d’efficacité
Les modules du tidyverse: dplyr, ggplot2, tibble, readr,tidyr,purrr
La préparation des données
Importer (et exporter) des jeux de données.
Comprendre les données(Explorer et visualiser)
Traiter les valeurs manquantes
Traiter les données aberrantes.
Modéliser: sélectionner, filtrer, trier, modifier, ajouter, supprimer.
Manipuler les données catégoriques.
Manipuler les séries chronologiques.
Produire des rapports PDF, HTML, etc.
Visualiser les données avec R
Réalisation des graphes avec le logiciel R
Personnaliser des graphes avec le logiciel R
Tracer des cartes avec le logiciel R
Autre(s) cours dans cette catégorie
→ Formation Python et science des données – Tour complet
→ Formation Python débutant | en ligne | Montréal | Québec
→ Formation Python : finance et séries chronologiques
Préalables :
- Connaissance de l’environnement Windows
Objectifs :
Avec un cas, la formation montre comment éditer un rapport avec RStudio. La formation aborde d'autre format: présentation, site web, tableau de bord interactif et divers rendus (HTML, PDF, Word et plus). De plus, la formation montre les bases utiles du langage R. Le cours s'en tient à des méthodes quantitative simples pour traiter les données à la manière d'un tableur et n'aborde pas la science des statistiques. Formateur:Montréal :
07/10/2024 au 09/10/202415/10/2024 au 17/10/2024
28/10/2024 au 30/10/2024
11/11/2024 au 13/11/2024
19/11/2024 au 21/11/2024
Québec :
15/10/2024 au 17/10/202428/10/2024 au 30/10/2024
28/10/2024 au 30/10/2024
Gatineau / Ottawa :
07/10/2024 au 09/10/202421/10/2024 au 23/10/2024
15/10/2024 au 17/10/2024
Moncton :
21/10/2024 au 23/10/2024Classe virtuelle (en ligne) :
07/10/2024 au 09/10/202415/10/2024 au 17/10/2024
28/10/2024 au 30/10/2024
11/11/2024 au 13/11/2024
19/11/2024 au 21/11/2024
1404 $
par participant.e
1156 $
Promotion d'été :,
s'applique
aux formations à distance,
le paiement doit se faire directement sur notre site
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Durée :3 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.
Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.
Prix régulier: 1652 $
*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.
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