Formation Intelligence Artificielle : Agents IA, Automatisation et Copilot Studio

Module 1 : Introduction à l’IA

• Définition et concepts clés de l’intelligence artificielle.
• Différences entre IA, Machine Learning et Deep Learning.
• Cas d’usage de l’IA en entreprise.

Module 2 : Machine Learning 101

• Données d’entraînement : Training Data.
• Features et Labels.
• Données labellisées et non labellisées.
• Données structurées, semi-structurées et non structurées.

Module 3 : Exploration de données avec Pandas

• Introduction à Pandas.
• Chargement et exploration d’un jeu de données.
• Nettoyage simple des données.
• Démonstration pratique avec Python et Pandas.

Jour 2 : Intelligence artificielle générative

Module 4 : Modèles de conversation textuelle (MCT)

• Comprendre les modèles de conversation textuelle.
• Fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
• Limites, biais et hallucinations.
• Cas d’usage professionnels.

Module 5 : Utilisation de Microsoft Copilot

• Présentation de Microsoft Copilot.
• Utilisation dans Word, Excel, Outlook et Teams.
• Génération de contenu professionnel.
• Analyse de données assistée par IA.
• Bonnes pratiques de prompt.

Module 6 : Utilisation de Claude

• Présentation de Claude et de ses spécificités.
• Comparaison avec d’autres assistants IA.
• Création de prompts avancés.
• Structuration des réponses.
• Cas pratiques : analyse, rédaction et synthèse.

Jour 3 : Création d’agents intelligents

Module 7 : Création d’agents avec Copilot Studio

• Introduction à Copilot Studio.
• Différence entre Copilot et Copilot Studio.
• Création d’un agent conversationnel.
• Définition des scénarios, sujets et intentions.
• Connexion aux données : SharePoint, documents, API.
• Déploiement d’un agent dans Teams ou sur le web.

Module 8 : Architecture des agents IA

• Structure d’un agent intelligent.
• Gestion du contexte et de la mémoire.
• Agents multi-étapes.
• Gestion des réponses et des erreurs.
• Atelier : création d’un agent métier.

Jour 4 : Automatisation et intégration

Module 9 : Automatisation avec n8n

• Introduction au no-code et low-code.
• Présentation de n8n.
• Création de workflows automatisés.
• Connexion à des services externes et API.
• Intégration avec des outils d’IA.

Module 10 : Orchestration IA et processus métiers

• Combiner agents IA et automatisation.
• Créer des workflows intelligents.
• Automatiser des processus métiers.
• Intégrer Copilot Studio, Claude et n8n.
• Atelier : automatisation d’un processus complet.

Jour 5 : Niveau avancé et déploiement

Module 11 : Exploitation des données et RAG

• Connexion aux données internes.
• Introduction au RAG : Retrieval Augmented Generation.
• Utilisation de documents internes : PDF, Excel, SharePoint.
• Création d’un agent connecté à une base documentaire.

Module 12 : Sécurité, gouvernance et conformité

• Protection des données sensibles.
• Risques liés à l’IA générative.
• Réduction des hallucinations.
• Bonnes pratiques de gouvernance.
• Encadrement de l’utilisation de l’IA en entreprise.

Module 13 : Optimisation des agents et des automatisations

• Prompt engineering avancé.
• Amélioration de la qualité des réponses.
• Optimisation des coûts et performances.
• Suivi et amélioration continue.

Module 14 : Projet final intégrateur

• Conception d’un agent intelligent complet.
• Connexion à des données ou documents.
• Automatisation d’un processus avec n8n.
• Présentation de la solution.

Méthodologie pédagogique

• Apports théoriques structurés.
• Démonstrations en direct.
• Exercices pratiques guidés.
• Études de cas concrets.
• Projet final intégrateur.

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