Nos formations sont offertes à distance(en ligne): classe virtuelle (Synchrone), E-learning (asynchrone). Des sessions en classe physique à Montréal, Québec, Gatineau ou Ottawa

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Python et Sciences des données avec Python : Tour complet

Montréal, Gatineau , Québec, Sherbrooke, Toronto, Saguenay (Chicoutimi) et en classe virtuelle (à distance). Formation personnalisable en session privée.

Pour fonctionner en Python, il faut gérer les modules indépendant. Installer et importer un module, c'est acheter une nouvelle boite de légos. Elle donne plus d'objets. On peut donc enrichir les fonctionnalités comme la possibilité de traiter un fichier CSV ou un tableur. Python doit interagir avec l'ordinateur. Il faut donc savoir administrer le système d'exploitation: fixer le répertoire de travail d'où importer les données, par exemple. Les données importées, de fichiers ou du web, sont rarement parfaites. Il faut les nettoyer, les préparer, les rectifier. Dans un tableur, on utilise des fonctionnalités tel Rechercher et Remplacer. C'est ce que permet de faire le module regex et plus encore. Dans beaucoup de secteurs, le temps est au cœur des données (séries chronologiques). Le module datetime permet aussi de faire les premiers pas en science des données puisqu'un jeu de données à saveur temporelle est à la base d'un modèle de prévision (du machine learning). En fait, dès l'étape de la rectification des données, on franchit la porte de la science des données avec les modules Numpy et Pandas. D'autres sujets sont traités en annexe dont un aperçu de la programmation orientée objet pour accélérer les calculs, les doctest pour documenter un code source et le microPython pour les microcontrôleurs (une partie de l'Internet des objets). On les révisera rapidement.

Détails du cours

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Introduction à Python – Bloc 1

  • Les types de variables (entier, décimal, booléen, etc.) et les opérateurs de base;
  • Les structures de données (liste, tuple, dictionnaire, etc.);
  • Les contrôles de flux (if-else, try-except-finally);
  • Les boucles (for, while);
  • Les combinaisons contrôle-boucle;
  • Les fonctions et méthodes ( fonction(objet) et objet.méthode() );
  • L’importation de modules externes pour accéder à plus de fonctions-méthodes;
  • La syntaxe et les bonnes pratiques.

Introduction à Python – Bloc 2

  • Gérer les modules;
  • Administrer le système d’exploitation;
  • Tirer des donnée du web (web scraping);
  • Rectifier les données avec le module regex;
  • Intégrer le temps avec le module datetime.

Initation à la science des donnée

  • Jupyter Notebook, Spyder et les autres;
  • Introduction à Numpy;
  • Introduction à Pandas – Objet Series;
  • Introduction à Pandas – Objet DataFrame;
    • Extra: Introduction à Pandas – Instructions;
    • Extra: Tidy Data;
  • groupby et agrégations;
  • Cueillette de données avec API Web et analyse;
  • Visualisation graphique;
    • Extra: Visualisation cartographique.

Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Dîner dans un restaurant à proximité
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Objectifs :

  • Prendre en main et écrire du code Python
  • Connaître les modules standards
  • Etre capable de créer d’organiser son code sous forme de module et package
  • Introduction à la Science des données avec Python
  • Utiliser les bibliothèques et outils d’analyse des données
  • Visualiser les résultats
NOS FORMATEURS
Hugues S.

Scientifique de données, il explore les donn...

Nos formations se font présentement en classe virtuelle(à distance), nous proposerons des formations en classe physique seulement si la situation sanitaire le permettra

Montréal :

05/10/2020 au 08/10/2020
02/11/2020 au 05/11/2020
11/01/2021 au 14/01/2021

Québec :

19/10/2020 au 22/10/2020
23/11/2020 au 26/11/2020
28/12/2020 au 31/12/2020

Gatineau / Ottawa :

13/10/2020 au 16/10/2020
16/11/2020 au 19/11/2020
21/12/2020 au 24/12/2020

Classe virtuelle (en ligne) :

05/10/2020 au 08/10/2020
02/11/2020 au 05/11/2020
11/01/2021 au 14/01/2021
Préférentiel*

-

par participant.e

Durée : 4 jour(s), soit 28 heures.
Horaires : 9h-17h, 2 pauses café, dîner offert à 12h.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

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Prix régulier: Sur demande

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

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Mark Plouffe, Gouvernement du Canada/ Government of Canada

“ I want to thank you both for providing my resources some excellent training(Cobol) over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customised and personalised training course. We’ll look forward to continuing our partnership for future training needs. “

Maryse Duguay - Analyste fonctionnelle Base de donnée - Montréal

“J’ai grandement apprécié les méthodes d’enseignement du prof. Le fait que nous soyons un petit groupe a grandement facilité les apprentissages. Il s’adapte à son audience et les exercices sont formateurs. Je recommande fortement. “

Martin Côté - Analyste Assurance Qualité - Travailleur autonome – Montréal

“ Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité/Adaptabilité/Professionnalisme/Courtoisie. Merci!“