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Python et analyse des données avec Python : Tour complet

En ligne, classe virtuelle(à distance), Montréal, Gatineau , Québec, Sherbrooke, Toronto, Saguenay (Chicoutimi). Formation personnalisable en session privée.

Pour fonctionner en Python, il faut gérer les modules indépendant. Installer et importer un module, c'est acheter une nouvelle boite de légos. Elle donne plus d'objets. On peut donc enrichir les fonctionnalités comme la possibilité de traiter un fichier CSV ou un tableur. Python doit interagir avec l'ordinateur. Il faut donc savoir administrer le système d'exploitation: fixer le répertoire de travail d'où importer les données, par exemple. Les données importées, de fichiers ou du web, sont rarement parfaites. Il faut les nettoyer, les préparer, les rectifier. Dans un tableur, on utilise des fonctionnalités tel Rechercher et Remplacer. C'est ce que permet de faire le module regex et plus encore. Dans beaucoup de secteurs, le temps est au cœur des données (séries chronologiques). Le module datetime permet aussi de faire les premiers pas en science des données puisqu'un jeu de données à saveur temporelle est à la base d'un modèle de prévision (du machine learning). En fait, dès l'étape de la rectification des données, on franchit la porte de la science des données avec les modules Numpy et Pandas. D'autres sujets sont traités en annexe dont un aperçu de la programmation orientée objet pour accélérer les calculs, les doctest pour documenter un code source et le microPython pour les microcontrôleurs (une partie de l'Internet des objets). On les révisera rapidement.

Besoins technologiques pour la formation en ligne: avoir un ordinateur connecté à internet et un microphone.

Promotion en cours : Une réduction BLACK FRIDAY (-30%) est accordée aux 50 premières commandes à partir du 29 novembre, cette offre est valable uniquement pour des inscriptions en ligne en cliquant sur le bouton "M'INSCRIRE MAINTENANT", cette offre n'est pas cumulable avec d'autres réductions.

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    • Détails du cours

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    Introduction à Python – Bloc 1

    • Les types de variables (entier, décimal, booléen, etc.) et les opérateurs de base;
    • Les structures de données (liste, tuple, dictionnaire, etc.);
    • Les contrôles de flux (if-else, try-except-finally);
    • Les boucles (for, while);
    • Les combinaisons contrôle-boucle;
    • Les fonctions et méthodes ( fonction(objet) et objet.méthode() );
    • L’importation de modules externes pour accéder à plus de fonctions-méthodes;
    • La syntaxe et les bonnes pratiques.

    Introduction à Python – Bloc 2

    • Gérer les modules;
    • Administrer le système d’exploitation;
    • Tirer des donnée du web (web scraping);
    • Rectifier les données avec le module regex;
    • Intégrer le temps avec le module datetime.

    Initation à la science des donnée

    • Jupyter Notebook, Spyder et les autres;
    • Introduction à Numpy;
    • Introduction à Pandas – Objet Series;
    • Introduction à Pandas – Objet DataFrame;
      • Extra: Introduction à Pandas – Instructions;
      • Extra: Tidy Data;
    • groupby et agrégations;
    • Cueillette de données avec API Web et analyse;
    • Visualisation graphique;
      • Extra: Visualisation cartographique.

    Hugues S.

    Scientifique de données, il explore les donn...

     
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    Avantages :

    • Un support de cours pour chaque participant
    • Soutien du formateur après la formation
    • Nous vous offrons en session publique:
      • Thé, café
      • Stationnement( seulement dans certaines villes)
      • La connexion internet sans-fil

    Préalables :

    • Bonne connaissance de l’outil informatique

    Objectifs :

    • Prendre en main et écrire du code Python
    • Connaître les modules standards
    • Etre capable de créer d’organiser son code sous forme de module et package
    • Introduction à la Science des données avec Python
    • Utiliser les bibliothèques et outils d’analyse des données
    • Visualiser les résultats
    NOS FORMATEURS
    Hugues S.

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    Nos formations se font présentement en classe virtuelle(à distance), nous proposerons des formations en classe physique seulement si la situation sanitaire le permettra

    Montréal :

    07/12/2020 au 10/12/2020
    28/12/2020 au 31/12/2020
    04/01/2021 au 07/01/2021
    18/01/2021 au 21/01/2021
    22/02/2021 au 25/02/2021

    Québec :

    14/12/2020 au 17/12/2020
    18/01/2021 au 21/01/2021
    04/01/2021 au 07/01/2021

    Gatineau / Ottawa :

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    28/12/2020 au 31/12/2020
    18/01/2021 au 21/01/2021

    Classe virtuelle (en ligne) :

    07/12/2020 au 10/12/2020
    28/12/2020 au 31/12/2020
    04/01/2021 au 07/01/2021
    18/01/2021 au 21/01/2021
    22/02/2021 au 25/02/2021
    Préférentiel*

    1563 $

    par participant.e

    Durée : 4 jour(s), soit 28 heures.
    Horaires : 9h-17h, 2 pauses café, dîner offert à 12h.

    Voir le plan de cours en PDF

    Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

    Voir les avis clients

    Prix régulier: 1839 $

    *Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

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    Mark Plouffe, Gouvernement du Canada/ Government of Canada

    “ I want to thank you both for providing my resources some excellent training(Cobol) over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customised and personalised training course. We’ll look forward to continuing our partnership for future training needs. “

    Maryse Duguay - Analyste fonctionnelle Base de donnée - Montréal

    “J’ai grandement apprécié les méthodes d’enseignement du prof. Le fait que nous soyons un petit groupe a grandement facilité les apprentissages. Il s’adapte à son audience et les exercices sont formateurs. Je recommande fortement. “

    Martin Côté - Analyste Assurance Qualité - Travailleur autonome – Montréal

    “ Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité/Adaptabilité/Professionnalisme/Courtoisie. Merci!“

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