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Python et analyse des données avec Python : Tour complet

En ligne, classe virtuelle (à distance), Montréal, Gatineau, Québec.

Formation subventionnée par SCALE AI, cliquez-ici pour plus de renseignements.

Pour fonctionner en Python, il faut gérer les modules indépendants. Installer et importer un module, c'est acheter une nouvelle boite de légos. Elle donne plus d'objets. On peut donc enrichir les fonctionnalités comme la possibilité de traiter un fichier CSV ou un tableur. Python doit interagir avec l'ordinateur. Il faut donc savoir administrer le système d'exploitation: fixer le répertoire de travail d'où importer les données, par exemple. Les données importées, de fichiers ou du web, sont rarement parfaites. Il faut les nettoyer, les préparer, les rectifier. Dans un tableur, on utilise des fonctionnalités tel Rechercher et Remplacer. C'est ce que permet de faire le module regex et plus encore. Dans beaucoup de secteurs, le temps est au cœur des données (séries chronologiques). Le module datetime permet aussi de faire les premiers pas en science des données puisqu'un jeu de données à saveur temporelle est à la base d'un modèle de prévision (du machine learning). En fait, dès l'étape de la rectification des données, on franchit la porte de la science des données avec les modules Numpy et Pandas. D'autres sujets sont traités en annexe dont un aperçu de la programmation orientée objet pour accélérer les calculs, les doctest pour documenter un code source et le microPython pour les microcontrôleurs (une partie de l'Internet des objets). On les révisera rapidement.

Détails du cours

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Introduction à Python – Bloc 1

  • Les types de variables (entier, décimal, booléen, etc.) et les opérateurs de base;
  • Les structures de données (liste, tuple, dictionnaire, etc.);
  • Les contrôles de flux (if-else, try-except-finally);
  • Les boucles (for, while);
  • Les combinaisons contrôle-boucle;
  • Les fonctions et méthodes ( fonction(objet) et objet.méthode() );
  • L’importation de modules externes pour accéder à plus de fonctions-méthodes;
  • La syntaxe et les bonnes pratiques.

Introduction à Python – Bloc 2

  • Gérer les modules;
  • Administrer le système d’exploitation;
  • Tirer des donnée du web (web scraping);
  • Rectifier les données avec le module regex;
  • Intégrer le temps avec le module datetime.

Initation à la science des donnée

  • Jupyter Notebook, Spyder et les autres;
  • Introduction à Numpy;
  • Introduction à Pandas – Objet Series;
  • Introduction à Pandas – Objet DataFrame;
    • Extra: Introduction à Pandas – Instructions;
    • Extra: Tidy Data;
  • Groupby et agrégations;
  • Cueillette de données avec API Web et analyse;
  • Visualisation graphique;
    • Extra: Visualisation cartographique.

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→ Python : finance et séries chronologiques

→ Langage R, RStudio et Tidyverse


Commentaires des clients

commentaires clients Python et analyse des données avec Python : Tour complet

Notre formateur était EXCELLENT. J'ai tellement eu un excellent service et une excellent formation avec vous. J'ai énormément apprécié mon expérience!

[ Dino ]

J'ai très apprécié ma formation Python avec vous. Merci pour votre encadrement ces deux dernière semaines. Au plaisir de vous revoir pour d'autres formations !

[ Guillaume ]

Avantages :

  • Un support de cours pour chaque participant
  • Soutien du formateur après la formation
  • Nous vous offrons en session publique:
    • Thé, café
    • Stationnement( seulement dans certaines villes)
    • La connexion internet sans-fil

Préalables :

  • Bonne connaissance de l’outil informatique

Objectifs :

  • Prendre en main et écrire du code Python
  • Connaître les modules standards
  • Être capable d’organiser son code sous forme de module et package
  • Introduction à la Science des données avec Python
  • Utiliser les bibliothèques et outils d’analyse des données
  • Visualiser les résultats

Montréal :

22/08/2022 au 25/08/2022
29/08/2022 au 01/09/2022
12/09/2022 au 15/09/2022
26/09/2022 au 29/09/2022
10/10/2022 au 13/10/2022
24/10/2022 au 27/10/2022

Québec :

05/09/2022 au 08/09/2022
26/09/2022 au 29/09/2022
26/09/2022 au 29/09/2022

Gatineau / Ottawa :

29/08/2022 au 01/09/2022
12/09/2022 au 15/09/2022
12/09/2022 au 15/09/2022

Classe virtuelle (en ligne) :

22/08/2022 au 25/08/2022
29/08/2022 au 01/09/2022
12/09/2022 au 15/09/2022
26/09/2022 au 29/09/2022
10/10/2022 au 13/10/2022
24/10/2022 au 27/10/2022
Préférentiel*

2212 $

par participant.e

1822 $

Promotion d'été :,
s'applique uniquement aux commandes en ligne, -> M'INSCRIRE MAINTENANT

Durée :4 jour(s), soit 28 heures.
Horaires : 9h-17h, 2 pauses café.

Voir le plan de cours en PDF

Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.

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Prix régulier: 2603 $

*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.

 Tarif Python et analyse des données avec Python : Tour complet

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“J’ai grandement apprécié les méthodes d’enseignement du prof. Le fait que nous soyons un petit groupe a grandement facilité les apprentissages. Il s’adapte à son audience et les exercices sont formateurs. Je recommande fortement. “

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