Introduction à Python

• Installer Python et un éditeur (VS Code, Jupyter…)
• Découvrir la console interactive et les scripts
• Créer son premier script Python

Syntaxe et fondamentaux

• Types de données (int, float, str, bool)
• Variables et typage dynamique
• Opérations arithmétiques et logiques
• Conditions (if, elif, else)
• Boucles (for, while) et itérations
• Fonctions (définition, paramètres, retour)
• Introduction au typage statique avec type hints

Manipulation de chaînes de caractères et de fichiers

• Opérations sur les chaînes de caractères
• Lecture et écriture de fichiers avec with open()
• Manipulation de fichiers CSV
• Introduction au format JSON

Structures de données

• Listes, tuples, ensembles, dictionnaires
• Parcours et filtrage avec list comprehension
• Fonctions lambda, map, filter, zip
• Tri et recherche dans les structures

Gestion des erreurs et exceptions

• Comprendre les types d’erreurs (SyntaxError, ValueError…)
• Utiliser try / except / finally
• Lever des exceptions personnalisées
• Bonnes pratiques de gestion d’erreurs

Programmation modulaire

• Créer et utiliser des modules
• Importer avec import et from
• Découverte des modules standards utiles (os, datetime, pathlib, etc.)

Programmation orientée objet (POO)

• Créer une classe, instancier des objets
• Encapsulation, héritage, polymorphisme
• Constructeurs et méthodes spéciales (__init__, __str__…)
• Introduction aux dataclasses

Interaction avec des bases de données

• Connexion à SQLite avec sqlite3
• Lire, insérer, mettre à jour et supprimer des données
• Introduction à SQLAlchemy (ORM moderne)

Travailler avec des API Web

• Requêtes HTTP avec requests
• Consommer une API REST (GET, POST…)
• Analyse des réponses JSON

Développement Web avec Flask

• Principes de base de Flask
• Création d’un serveur REST simple
• Routage et gestion des requêtes
• Tester une API avec Postman ou curl

Tests automatisés avec Pytest

• Écrire des tests unitaires avec pytest
• Asserts, organisation des fichiers de test
• Exécuter les tests et interpréter les résultats

Initiation à la manipulation de données

• Introduction à NumPy et Pandas
• Lire des fichiers CSV avec Pandas
• Filtrer, grouper et résumer des données
• Création de DataFrames à partir de données JSON ou SQL

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→ Formation Python: la plus complète

→ Formation Python avancée – Perfectionnement

→ Formation OpenAI pour développeur Python