Formation Python : finance et séries chronologiques
Cette formation permettra aux participants de développer des compétences pratiques en utilisant Python pour l'analyse financière et les séries chronologiques, ce qui leur sera utile dans divers contextes financiers et d'investissement.
Introduction à la formation Python : finance et séries chronologiques
Module 1: Introduction à Python pour la Finance
- Présentation de Python en tant qu’outil de programmation pour la finance.
- Installer et configurer l’environnement Python avec les librairies financières.
- Manipuler les données financières, les types de données et les opérations de base.
Module 2: Analyse de données financières avec Pandas
- Introduction à la librairie Pandas pour l’analyse de données.
- Charger des données financières à partir de différentes sources (fichiers CSV, bases de données, etc.).
- Nettoyer et prétraiter les données pour une analyse approfondie.
- Effectuer des opérations de groupement, filtrage, et des calculs statistiques sur les séries chronologiques.
Module 3: Visualisation de données financières avec Matplotlib et Seaborn
- Introduction à Matplotlib et Seaborn pour la visualisation de données.
- Créer des graphiques tels que les courbes de prix, les histogrammes de rendements, et les graphiques en chandeliers.
- Personnaliser les graphiques pour une présentation visuelle efficace des données financières.
Module 4: Analyse de séries chronologiques financières
- Comprendre les concepts clés des séries chronologiques financières (volatilité, tendances, saisonnalité, etc.).
- Appliquer des modèles de séries chronologiques tels que la moyenne mobile, l’autorégression (AR), la moyenne mobile autorégressive (ARMA) et la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA).
- Évaluer et interpréter les performances des modèles.
Module 5: Prédiction des prix financiers avec les modèles de Machine Learning
- Introduction aux concepts de base de l’apprentissage automatique et de la régression.
- Utilisation de bibliothèques de Machine Learning telles que Scikit-Learn pour prédire les prix financiers.
- Comparaison des performances des modèles de régression pour des prédictions précises.
Module 6: Applications pratiques en Finance avec Python
- Appliquer les compétences acquises pour résoudre des problèmes financiers concrets.
- Créer des stratégies d’investissement basées sur l’analyse de séries chronologiques financières.
- Mettre en œuvre des analyses de risque et de portefeuille pour la prise de décisions éclairées.
Autre(s) cours dans cette catégorie
→ Formation Python : finance et séries chronologiques
→ Formation Modèles d’Équations Structurelles avec SMART PLS
→ Formation en Statistiques et Analyse de Données avec SPSS
Préalables :
Objectifs :
- Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser Python dans le domaine de la finance et l'analyse de séries chronologiques.
- Maîtriser la manipulation des données financières à l'aide de la librairie Pandas et effectuer des opérations d'analyse.
- Apprendre à visualiser les données financières avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn pour une meilleure compréhension des tendances et des modèles.
- Être en mesure d'appliquer des techniques de modélisation, y compris les modèles de séries chronologiques et d'apprentissage automatique, pour prédire les prix financiers et créer des stratégies d'investissement éclairées.
En ligne
- 07/05/2026
- 08/05/2026
Montréal
- 12/02/2026
- 13/02/2026
- 26/03/2026
- 27/03/2026
- 18/06/2026
- 19/06/2026
- 30/07/2026
- 31/07/2026
Tarifs
Informations pratiques
- Durée : 2 jour(s)
- Horaire : 9h à 16h30 (2 pauses café + 1h de dîner)
-
Format :
- En ligne (classe virtuelle en direct)
- Ou en présentiel, selon disponibilité
📄 Voir le plan de cours en PDF
Détails de l'inscriptionIntéressé·e par cette formation ?
Soumission gratuite et sans engagement
Inscription avec paiement par carte de crédit
FR
« Je tiens à vous remercier tous les deux d’avoir offert à mes ressources une excellente formation COBOL au cours des trois derniers jours.
Mamadou, merci d’avoir été si accommodant malgré le court préavis et d’avoir envoyé votre formateur à Gatineau pour ce cours personnalisé.
Nous avons hâte de poursuivre notre collaboration pour de futurs besoins de formation. »
(Traduit de l’anglais)
EN
“I want to thank you both for providing my resources with excellent COBOL training over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customized and personalized training course. We look forward to continuing our partnership for future training needs.”
FR
« Mamadou est venu nous aider à réorganiser notre panneau d’arrêt via un outil de rapport, Crystal Reports. Mamadou a réussi avec succès le travail de précision, au pixel près, puisque nous voulions un rapport similaire au design graphique original. Il nous a aidés à découper le projet par cycle et à intégrer le rapport à notre logiciel corporatif. La qualité que nous avons appréciée était le souci du détail et la constance. Mamadou a été très professionnel et connaît plusieurs autres technologies. Merci. »
EN
“Mamadou helped us reorganize our stop panel using a reporting tool, Crystal Reports. He successfully delivered precise, pixel-perfect work,
as we needed a report that matched the original graphic design. He helped us break the project down into cycles and integrate the report
into our corporate software. What we appreciated most was his attention to detail and consistency. Mamadou was very professional and
is knowledgeable in many other technologies. Thank you.”
(Translated from French)
FR
« Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité / Adaptabilité / Professionnalisme / Courtoisie. Merci ! »
EN
“It was a pleasure doing business with Doussou Formation. What truly makes THE difference is the personalized service, fully attentive
to participants, as well as the ability to adapt the training to their needs. Flexibility / Adaptability / Professionalism / Courtesy. Thank you!”
(Translated from French)