Formation : Tendances informatiques et numériques | En ligne | Montréal | Québec

Module1 : Chatbots et assistants virtuels

• Pourquoi les entreprises misent-elles sur les bots dans leur stratégie digitale ?
• Ergonomie et enjeux dans la relation digitale client
• Solutions de développement

Module2 : Intelligence Artificielle et analyse prédictive

• Machine Learning, Deep learning et réseaux de neurones
• Big Data et l’information prédictive
• Modèles prédictifs et descriptifs, décision
• Modèles d’identification, segmentation automatisée

Module3 : Usage des médias mobiles et IoT

• Terminaux mobiles, applications natives et hybrides
• Ergonomie et responsive design. Impacts sur les cahiers des charges
• Marché IoT, protocoles, spécificités, formats de données
• L’IoT et le temps réel, la sécurité et respect du RGPD

Module4 : Architecture hyperconvergente

• Simplification du data center
• Principe de convergence des ressources
• Problématiques de disponibilité et de gestion

Module5 : Blockchain

• Principes et types de Blockchain et des techniques de hash
• Preuves de travail, solutions de « proof of work » existantes
• Relation Blockchain/cryptomonnaies
• Enjeux des smart contrats et l’algorithme Etherum

Module6 : Entreprise libérée et BizDevOps

• Rôle collaboratif dans l’entreprise. Intelligence collective
• Entreprise libérée sur l’innovation et la productivité
• Aligner DevOps avec les enjeux business et la satisfaction client
• DevOps et la Stratégie Time to Market

Module7 : Monétisation de la donnée

• Exploitation et construction des données internes/externes
• Critères de segmentation des données
• Impact sur le Big Data
• Gouvernance du plan Data de l’entreprise. MDM

Module8 : Règlementaire

• RGPD : protection des données privées
• EIDAS : sécurité de la signature électronique
• Empreinte carbone : calcul de l’empreinte carbone des infrastructures et solutions informatiques