Prendre en main Jupyter Notebook, une solution de rechange à des EDI comme Spyder ou PyCharm.Insister sur les fonctions du module Numpy: mathématique, statistique, science et ﬁnance. Effleurer le module Scipy.

Découvrir le potentiel du module Pandas. Modéliser des jeux de données: trier, ﬁltrer, sélectionner, tronquer, regrouper, agréger, fusionner, pivoter, empiler, croiser, etc. Appliquer les fonctions Numpy, entre autres, sur de larges ensembles de données. Substituer Pandas aux tableurs et aux tables SQL. Préparer les données pour des modèles de machine learning et des analyses statistiques.

Visualiser les données préparées avec les modules Matplotlib (graphiques) et Folium (cartes). Monter des visualisation pertinentes.

Ce formation s'adresse tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant, enseignant ou même autodidacte qui souhaite exploiter le potentiel des modules scientifiques pour analyser ses données.

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Détails du cours

Module 1: Python pour le calcul scientifique: Numpy

Installer la distribution Anaconda
Introduction à Numpy
Créer des objets ndarray
Sélection de données
Ajouter, modifier, supprimer des éléments
Utiliser les fonctions numpy
Entrée / sortie

Module 2: Manipulation des données avec Pandas

Les objets Séries
Les objets DataFrames
Sélection des données
Fonctions d’agrégation
Fusionner, Joindre, Remodelage
Utiliser des fonctions lambda
Faire un croisé dynamique(Pivot Table)
Manipuler des données excel(csv) et json

Module 3: Visualiser les données avec Matplotlib

Affichage de courbes 2D
Affichage de nuages de points
Affichage d’histogramme
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API Web

Requête vers une API
Récupérer la réponse
Traiter la réponse
Application: API Twitter, analyser et visualiser dans le temps
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Autre(s) cours dans cette catégorie

→ Formation Tableau de bord Excel

→ Formation Power BI – La plus complète

→ Formation en science des données : Numpy, Pandas, Matplotlib

Avantages :

Un support de cours pour chaque participant.
Possibilité de coaching personnalisé après la formation.
Nous vous offrons en session publique:
- Thé, café
- Dîner dans un restaurant à proximité
- Stationnement( seulement dans certaines villes)
- La connexion internet sans-fil

Préalables :

Connaissance de base de python

Objectifs :

Utiliser les principales librairies de calcul numérique dont Numpy, Pandas et Matplotlib
Cueillir des données sur un API Web

- 05/01/2026
- 06/01/2026
- 07/01/2026
- 16/02/2026
- 17/02/2026
- 18/02/2026
- 30/03/2026
- 31/03/2026
- 01/04/2026
- 11/05/2026
- 12/05/2026
- 13/05/2026
- 03/08/2026
- 04/08/2026
- 05/08/2026

Tarifs

Tarif préférentiel

1 274

$ / participant·e

Organismes publics, OBNL

Prix public

1 499 $ / participant·e

Informations pratiques

Durée : 3 jour(s)
Horaire : 9h à 16h30 (2 pauses café + 1h de dîner)
Format : - En ligne (classe virtuelle en direct)
- Ou en présentiel, selon disponibilité

📄 Voir le plan de cours en PDF

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Soumission gratuite et sans engagement

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Mark Plouffe, Government of Canada

« Je tiens à vous remercier tous les deux d’avoir offert à mes ressources une excellente formation COBOL au cours des trois derniers jours. Mamadou, merci d’avoir été si accommodant malgré le court préavis et d’avoir envoyé votre formateur à Gatineau pour ce cours personnalisé. Nous avons hâte de poursuivre notre collaboration pour de futurs besoins de formation. »
(Traduit de l’anglais)

“I want to thank you both for providing my resources with excellent COBOL training over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customized and personalized training course. We look forward to continuing our partnership for future training needs.”

René-Claude Bouchard | Chargé de projets | STM

« Mamadou est venu nous aider à réorganiser notre panneau d’arrêt via un outil de rapport, Crystal Reports. Mamadou a réussi avec succès le travail de précision, au pixel près, puisque nous voulions un rapport similaire au design graphique original. Il nous a aidés à découper le projet par cycle et à intégrer le rapport à notre logiciel corporatif. La qualité que nous avons appréciée était le souci du détail et la constance. Mamadou a été très professionnel et connaît plusieurs autres technologies. Merci. »

“Mamadou helped us reorganize our stop panel using a reporting tool, Crystal Reports. He successfully delivered precise, pixel-perfect work, as we needed a report that matched the original graphic design. He helped us break the project down into cycles and integrate the report into our corporate software. What we appreciated most was his attention to detail and consistency. Mamadou was very professional and is knowledgeable in many other technologies. Thank you.”
(Translated from French)

Martin Côté – Analyste Assurance Qualité – Travailleur autonome – Montréal

« Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité / Adaptabilité / Professionnalisme / Courtoisie. Merci ! »

“It was a pleasure doing business with Doussou Formation. What truly makes THE difference is the personalized service, fully attentive to participants, as well as the ability to adapt the training to their needs. Flexibility / Adaptability / Professionalism / Courtesy. Thank you!”
(Translated from French)