Formation R avec l’intelligence artificielle (IA)

Module 1 – Configurer les outils d’intelligence artificielle

• Créer ou configurer un compte Google;
• Accéder à Gemini et à Google AI Studio;
• Obtenir et protéger une clé d’API Gemini;
• Découvrir les principaux outils en ligne de Google;
• Comparer Gemini avec d’autres assistants et modèles d’intelligence artificielle;
• Comprendre les précautions liées à la confidentialité des données.

Module 2 – Programmer avec l’aide de l’IA

• Découvrir les principaux outils utilisés avec R;
• Comprendre le rôle de RStudio, de Google Colab et de Quarto;
• Configurer un notebook Google Colab pour travailler avec R;
• Générer, commenter et expliquer du code avec l’IA;
• Améliorer un script et corriger ses erreurs;
• Utiliser Gemini en mode conversation et avec des blocs de code;
• Transformer un notebook en document Quarto;
• Passer d’un environnement en ligne à un environnement local.

Module 3 – Utiliser Posit Assistant dans RStudio

• Découvrir Posit Assistant et ses principales fonctionnalités;
• Utiliser l’assistant directement dans RStudio;
• Générer, expliquer et modifier du code R;
• Corriger des erreurs à partir du contexte du projet;
• Utiliser les suggestions de modification du code;
• Comprendre les limites d’un assistant intégré à un environnement de développement.

Module 4 – Exploiter les fonctionnalités de l’IA

• Formuler des consignes précises et contextualisées;
• Utiliser l’IA pour planifier une analyse;
• Interroger une documentation technique ou un manuel en PDF;
• Analyser du code, des tableaux, des graphiques et des schémas;
• Comparer plusieurs solutions proposées par l’IA;
• Valider les réponses, le code et les résultats produits;
• Protéger les données personnelles, confidentielles ou organisationnelles.

Module 5 – Apprendre la syntaxe R avec l’IA

• Découvrir les éléments fondamentaux de la syntaxe R;
• Créer des objets, des vecteurs et des tableaux de données;
• Utiliser des fonctions et des opérateurs;
• Générer des exemples adaptés à son niveau;
• Faire expliquer et varier un exemple de code;
• Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes;
• Produire un questionnaire d’autoévaluation;
• Construire un plan d’apprentissage personnalisé avec l’IA.

Module 6 – Réaliser une analyse de données avec R et l’IA

• Découvrir les principaux modules du Tidyverse;
• Explorer data.table pour la manipulation de données volumineuses;
• Comparer R de base, Tidyverse et data.table;
• Importer et examiner un jeu de données;
• Nettoyer, transformer et valider les données;
• Produire des tableaux récapitulatifs et des graphiques;
• Demander à l’IA de créer, expliquer, adapter et corriger le code;
• Reproduire la démarche avec ses propres données.

Module 7 – Réaliser une analyse statistique avec l’IA

• Trouver et exploiter une documentation technique fiable;
• Traduire un besoin métier ou scientifique en démarche d’analyse;
• Choisir une méthode statistique appropriée avec l’aide de l’IA;
• Comparer deux moyennes à l’aide d’un test t;
• Calculer et interpréter le d de Cohen;
• Sélectionner les paramètres et les arguments des fonctions R;
• Vérifier les conditions d’application et interpréter les résultats;
• Adapter la démarche à d’autres analyses statistiques.

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