Illustration : formation Atelier pratique en intelligence artificielle moderne

Formation : Atelier pratique en intelligence artificielle moderne

Cette formation immersive permet aux participants de mettre en pratique les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle à travers des ateliers guidés, des démonstrations et des projets appliqués. Les participants utiliseront des outils d’IA générative, développeront des invites efficaces (prompt engineering), expérimenteront des modèles de Machine Learning simples en Python et découvriront des approches modernes comme le RAG, les agents autonomes et l’automatisation intelligente.

La formation privilégie l’expérimentation concrète plutôt que la théorie approfondie.

2 heures 9 h à 16 h 30 En ligne, Montréal, Québec

Mis à jour le

La formation Atelier pratique en intelligence artificielle moderne en bref

Durée
2 heures
Horaire
9 h à 16 h 30
Format
Classe virtuelle en direct ou présentiel à Montréal et à Québec
Prix
190 $ par participant, ou 161 $ pour organismes publics et OBNL (taxes en sus)
Langue
Français

Doussou Formation et Atelier pratique en intelligence artificielle moderne en quelques faits

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Programme de la formation Atelier pratique en intelligence artificielle moderne

Découvrir les assistants IA

  • Comprendre simplement ce qu’est l’IA générative et ce qu’elle peut faire.
  • Découvrir ChatGPT, Gemini et Claude.
  • Identifier les principaux usages professionnels de ces outils.
  • Comprendre leurs limites : erreurs, hallucinations, confidentialité et validation des résultats.

Bien communiquer avec une IA

  • Comprendre le principe d’une invite (prompt).
  • Préciser le contexte, la tâche et le résultat attendu.
  • Créer des requêtes simples et efficaces.
  • Améliorer progressivement une réponse grâce aux questions de suivi.

Utiliser l’IA dans les tâches quotidiennes

  • Rédiger et reformuler des courriels et des textes.
  • Résumer et structurer de l’information.
  • Générer des idées, des listes et des plans.
  • Analyser ou expliquer simplement un document ou un contenu.
  • Adapter une réponse selon le public, le ton ou le format souhaité.

Découverte des autres possibilités de l’IA générative

  • Découvrir la génération d’images à partir d’une description.
  • Découvrir l’analyse de documents avec les assistants IA.
  • Présentation rapide de NotebookLM pour interroger et résumer ses propres sources.
  • Identifier quelques possibilités d’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Exercice pratique – Créer une bonne invite

  • Partir d’une demande simple et l’améliorer progressivement.
  • Comparer les résultats obtenus avant et après amélioration de l’invite.
  • Créer une invite directement applicable à une tâche professionnelle.

Tarifs et informations pratiques

Tarif préférentiel

161 $ / participant

Organismes publics et OBNL · taxes en sus

Prix public

190 $ / participant

Entreprises et particuliers · taxes en sus

Informations pratiques

  • Durée : 2 heures
  • Horaire : 9 h à 16 h 30
  • Format : Classe virtuelle en direct ou présentiel à Montréal et à Québec
  • Paiement : en ligne (PayPal ou carte) à l’inscription, ou sur facture pour les organisations

Formation Atelier pratique en intelligence artificielle moderne en entreprise

Formez toute votre équipe en groupe privé, sur vos propres documents, dans vos locaux ou en classe virtuelle, aux dates qui vous conviennent.

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Avis des participants

97 % de satisfaction (évaluations de fin de formation, 120 évaluations) · Lire tous les témoignages

Pourquoi suivre cette formation Atelier pratique en intelligence artificielle moderne

Objectifs : ce que vous saurez faire

  • Comprendre les principes de base de l’IA générative et ses principaux usages professionnels.
  • Découvrir les principaux assistants IA comme ChatGPT, Gemini et Claude.
  • Apprendre à formuler des invites simples, claires et efficaces.
  • Utiliser l’IA pour rédiger, reformuler, résumer et structurer de l’information.
  • Découvrir l’utilisation de l’IA pour analyser des documents et générer des contenus visuels.
  • Identifier les limites de l’IA et les bonnes pratiques liées à la validation des réponses et à la confidentialité.
  • Être capable d’appliquer les notions apprises à des tâches professionnelles courantes.

Prérequis

  • Avoir une bonne culture générale en informatique.
  • Posséder des notions de base en mathématiques (algèbre, probabilités).
  • Comprendre les concepts élémentaires de statistiques.
  • Être familier avec l'utilisation d'outils informatiques de développement et d'analyse.

Ce qui est inclus

  • Support de cours et fichiers d’exercices pour chaque participant
  • Attestation de participation
  • Possibilité de coaching personnalisé après la formation
  • En session publique en présentiel :
    • Thé et café
    • Dîner dans un restaurant à proximité
    • Stationnement (dans certaines villes)
    • Connexion Internet sans fil

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