Formation : Atelier pratique en intelligence artificielle moderne
Cette formation immersive permet aux participants de mettre en pratique les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle à travers des ateliers guidés, des démonstrations et des projets appliqués. Les participants utiliseront des outils d’IA générative, développeront des invites efficaces (prompt engineering), expérimenteront des modèles de Machine Learning simples en Python et découvriront des approches modernes comme le RAG, les agents autonomes et l’automatisation intelligente.
La formation privilégie l’expérimentation concrète plutôt que la théorie approfondie.
Module 1 – Prise en main des assistants IA
- Utiliser ChatGPT, Gemini et Claude dans un contexte professionnel.
- Comparer les réponses selon les outils utilisés.
- Créer des requêtes simples, contextualisées et orientées résultat.
- Générer du texte, des idées, des plans et des explications.
- Corriger, améliorer et reformuler des contenus avec l’IA.
Module 2 – Atelier de conception d’invites
- Comprendre la structure d’une bonne invite.
- Définir un rôle, un contexte, une tâche et un format de sortie.
- Créer des invites avec contraintes et exemples.
- Utiliser l’enchaînement d’invites pour améliorer les résultats.
- Adapter les invites à différents besoins : rédaction, analyse, code, synthèse.
Module 3 – IA générative multimédia
- Générer des images à partir d’une description textuelle.
- Améliorer une description pour obtenir un meilleur résultat visuel.
- Utiliser l’IA pour retranscrire et traduire un contenu audio.
- Générer une voix ou un contenu audio assisté par IA.
- Classer, résumer et structurer un document avec l’IA.
Module 4 – Programmation assistée par IA
- Générer un exemple d’algorithme simple en Python.
- Faire commenter et expliquer du code par une IA.
- Corriger les erreurs dans un programme généré.
- Exporter et tester le code produit.
- Comprendre les limites du code généré automatiquement.
Module 5 – Atelier Machine Learning avec Python
- Créer un environnement simple de travail avec Python.
- Utiliser NumPy pour manipuler des données.
- Créer un premier modèle supervisé simple.
- Comprendre les étapes : données, entraînement, prédiction, évaluation.
- Explorer Scikit-Learn et PyCaret à travers des exemples pratiques.
Module 6 – Exploitation documentaire avec NotebookLM
- Créer un notebook à partir de documents sources.
- Importer des PDF, pages web, vidéos ou fichiers audio.
- Générer des résumés, FAQ, guides d’étude et notes structurées.
- Produire une synthèse fiable à partir de sources fournies.
- Créer un support d’apprentissage ou un podcast généré par IA.
Module 7 – RAG, ancrage et personnalisation
- Comprendre le principe du RAG dans un contexte pratique.
- Ancrer les réponses de l’IA dans des documents ou sources fiables.
- Utiliser les paramètres pour contrôler la sortie générée.
- Créer un assistant personnalisé ou un Gem.
- Identifier les cas d’usage adaptés au RAG et à la personnalisation.
Module 8 – Introduction pratique aux agents IA
- Comprendre le rôle d’un agent autonome.
- Découvrir Gemini CLI et les outils similaires.
- Automatiser une tâche simple avec l’aide de l’IA.
- Explorer les limites et précautions liées aux agents IA.
- Identifier les usages professionnels possibles.
Autre(s) cours dans cette catégorie
→ IA: évolution, compréhension, application, programmation
→ Formation: comment créer du contenu avec l’IA ?
→ Formation – Création d’agents IA et automatisation avec n8n
Préalables :
- Avoir une bonne culture générale en informatique.
- Posséder des notions de base en mathématiques (algèbre, probabilités).
- Comprendre les concepts élémentaires de statistiques.
- Être familier avec l'utilisation d'outils informatiques de développement et d'analyse.
Objectifs :
-
À la fin de cette formation, le participant sera capable de :
- Utiliser efficacement les outils d’intelligence artificielle modernes.
- Créer des invites (prompts) performantes et structurées.
- Générer du contenu texte, image, audio et code avec l’IA.
- Réaliser des exercices simples de Machine Learning avec Python.
- Utiliser NotebookLM pour analyser des documents et produire du contenu.
- Comprendre les bases pratiques du RAG et des agents IA.
- Expérimenter des outils de développement assistés par IA.
- Construire de petits projets pratiques intégrant l’IA.
Besoin d’un accompagnement professionnel ?
Au-delà de la formation, nos experts peuvent vous accompagner dans l’implantation, l’optimisation et la réalisation concrète de vos projets.
- Accompagnement, coaching et support après la formation
- Implantation d’outils et de bonnes pratiques
- Optimisation de processus et automatisations
- Intervention ponctuelle ou mandat sur mesure
Aucune session à venir pour le moment.
Tarifs
Informations pratiques
- Durée : 1 jour(s)
- Horaire : 9h à 16h30 (2 pauses café + 1h de dîner)
-
Format :
- En ligne (classe virtuelle en direct)
- Ou en présentiel, selon disponibilité
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Détails de l'inscriptionIntéressé·e par cette formation ?
Soumission gratuite et sans engagement
Inscription avec paiement par carte de crédit
FR
« Je tiens à vous remercier tous les deux d’avoir offert à mes ressources une excellente formation COBOL au cours des trois derniers jours.
Mamadou, merci d’avoir été si accommodant malgré le court préavis et d’avoir envoyé votre formateur à Gatineau pour ce cours personnalisé.
Nous avons hâte de poursuivre notre collaboration pour de futurs besoins de formation. »
(Traduit de l’anglais)
EN
“I want to thank you both for providing my resources with excellent COBOL training over the past 3 days. Mamadou, thank you for being so accommodating on such short notice and for sending your facilitator to Gatineau for this customized and personalized training course. We look forward to continuing our partnership for future training needs.”
FR
« Mamadou est venu nous aider à réorganiser notre panneau d’arrêt via un outil de rapport, Crystal Reports. Mamadou a réussi avec succès le travail de précision, au pixel près, puisque nous voulions un rapport similaire au design graphique original. Il nous a aidés à découper le projet par cycle et à intégrer le rapport à notre logiciel corporatif. La qualité que nous avons appréciée était le souci du détail et la constance. Mamadou a été très professionnel et connaît plusieurs autres technologies. Merci. »
EN
“Mamadou helped us reorganize our stop panel using a reporting tool, Crystal Reports. He successfully delivered precise, pixel-perfect work,
as we needed a report that matched the original graphic design. He helped us break the project down into cycles and integrate the report
into our corporate software. What we appreciated most was his attention to detail and consistency. Mamadou was very professional and
is knowledgeable in many other technologies. Thank you.”
(Translated from French)
FR
« Ce fut un plaisir de faire affaires avec Doussou Formation. Ce qui fait LA différence est le service personnalisé totalement à l'écoute des participants ainsi que l'adaptation aux besoins de formation. Flexibilité / Adaptabilité / Professionnalisme / Courtoisie. Merci ! »
EN
“It was a pleasure doing business with Doussou Formation. What truly makes THE difference is the personalized service, fully attentive
to participants, as well as the ability to adapt the training to their needs. Flexibility / Adaptability / Professionalism / Courtesy. Thank you!”
(Translated from French)