IA: évolution, compréhension, application, programmation
Cette formation sur l’intelligence artificielle vous plonge dans l’univers fascinant de l’IA, de ses origines à ses applications modernes. Vous découvrirez les concepts fondamentaux, les avancées en Machine Learning et Deep Learning, ainsi que leurs différences et complémentarités. Une attention particulière sera accordée à l’IA générative, ses modèles de langage et ses utilisations pratiques. Grâce à des démonstrations concrètes et des exercices pratiques avec Google Gemini, vous apprendrez à créer, automatiser et optimiser des modèles d’IA. Enfin, la formation abordera les enjeux éthiques, les biais et les défis technologiques, tout en fournissant des outils pour évaluer les impacts de l’IA dans divers secteurs. Ce parcours complet vous donnera les clés pour comprendre, expérimenter et innover avec l’IA.
Mis à jour le
La formation IA en bref
- Durée
- 1 jour
- Horaire
- 9 h à 16 h 30
- Format
- Classe virtuelle en direct ou présentiel à Montréal et à Québec
- Prix
- 650 $ par participant, ou 552 $ pour organismes publics et OBNL (taxes en sus)
- Langue
- Français
Doussou Formation et IA en quelques faits
- Depuis 2016Doussou Formation donne des formations professionnelles au Québec
- 300+formations spécialisées au catalogue
- 97 %de satisfaction selon les évaluations clients
- RAP · CPMTFournisseur accrédité et organisme formateur reconnu
Prochaines sessions de la formation IA
Programme de la formation IA
Introduction à l’Intelligence Artificielle
- Survol et présentation avec Q/R (1h30)
- Définition et évolution de l’IA :
- Terminologie et évolution
- Des premiers algorithmes aux réseaux de neurones
- Apprentissage profond et IA générative
- IA faible, générale et supérieure
- Exemples d’applications dans divers domaines
- Facteurs qui soutiennent l’IA :
- Structures algorithmiques et heuristiques
- Aspects matériels (CPU, GPU, TPU)
- Langages (R, Python, C++, Rust, Mojo)
- Logiciels et cadriciels
- Aperçu du Machine Learning :
- Principales catégories de modèles
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Applications et domaines d’utilisation
- Aperçu du Deep Learning :
- Différences avec le Machine Learning
- Concepts et modèles
- Applications et domaines d’utilisation
- Particularités du traitement du langage naturel
- Aperçu de l’IA générative :
- Modèles de langage, image et multimodaux
- Applications et produits sur le marché
- Exemple : Google Gemini
- Problèmes et dangers :
- Éthique et biais
- Vie privée et impact environnemental
- Risque de dystopies
Démonstration de l’Intelligence Artificielle
- Survol et présentation avec Q/R (1h30)
- DevOps et pipelines IA :
- Prétraitement des données
- Entraînement et optimisation
- Déploiement
- Machine Learning en pratique :
- Démonstration avec Scikit-Learn
- Approche conviviale avec PyCaret
- Note: Codes sources avec Google Colab
- Deep Learning en pratique :
- Démonstration avec Numpy
- Utilisation de PyTorch
- Note: Codes sources avec Google Colab
- IA générative :
- Exploration des grands modèles de langage et multimodaux
- Affinage et agents autonomes
- Note: Pratique dans le module suivant avec Google Gemini
Utilisation de Google Gemini
- Expérimentation avec Google Colab (3h30)
- Avec le chatbox :
- Formulation des invites simples
- Conseils pour les invites Python et autres
- Avec l’API Python :
- Conception d’invites avancées
- Optimisation de code et tests unitaires
- Avec le Studio :
- Fine tuning et Retrieval-Augmented Generation
- Construction d’un agent autonome
- Projets expérimentaux avec Python et autres
Suite à cette formation avec OpenAI
Votre formateur IA
Tarifs et informations pratiques
Tarif préférentiel
552 $ / participant
Organismes publics et OBNL · taxes en sus
Prix public
650 $ / participant
Entreprises et particuliers · taxes en sus
Informations pratiques
- Durée : 1 jour
- Horaire : 9 h à 16 h 30
- Format : Classe virtuelle en direct ou présentiel à Montréal et à Québec
- Paiement : en ligne (PayPal ou carte) à l’inscription, ou sur facture pour les organisations
Formation IA en entreprise
Formez toute votre équipe en groupe privé, sur vos propres documents, dans vos locaux ou en classe virtuelle, aux dates qui vous conviennent.
Avis des participants
97 % de satisfaction (évaluations de fin de formation, 120 évaluations) · Lire tous les témoignages
Pourquoi suivre cette formation IA
Objectifs : ce que vous saurez faire
- Comprendre l’évolution et les concepts clés de l’intelligence artificielle.
- Découvrir les bases du Machine Learning et du Deep Learning.
- Explorer l’IA générative et ses applications pratiques.
- Utiliser Google Gemini pour expérimenter et automatiser des modèles IA.
- Évaluer les enjeux éthiques et les limites des technologies d’IA.
Prérequis
Bonne connaissance de JavaScript
Ce qui est inclus
- Support de cours et fichiers d’exercices pour chaque participant
- Attestation de participation
- Possibilité de coaching personnalisé après la formation
- En session publique en présentiel :
- Thé et café
- Dîner dans un restaurant à proximité
- Stationnement (dans certaines villes)
- Connexion Internet sans fil