Module 1 – Introduction à l’automatisation et aux Agents IA

• Définition et principes de l’automatisation
• Différence entre automatisation traditionnelle et automatisation intelligente
• Rôle des agents IA dans les processus métiers
• Cas d’usage concrets : service client, marketing, ressources humaines, informatique, gestion des données
• Vue d’ensemble de l’écosystème no-code / low-code
• Atelier : analyse collaborative des tâches répétitives automatisables

Module 2 – Présentation de n8n

• Présentation générale de l’outil n8n
• Architecture : nodes, workflows, triggers
• Positionnement de n8n face à Zapier et Make
• Atouts : open-source, auto-hébergement, flexibilité
• Exemples d’automatisations réalisées avec n8n
• Atelier : démonstration d’un workflow élémentaire

Module 3 – Prise en main de n8n

• Exploration de l’interface utilisateur
• Création et structuration d’un workflow
• Types de déclencheurs : Webhook, Cron, Manuel
• Gestion des exécutions et analyse des logs
• Introduction à la gestion des erreurs
• Atelier : construction du workflow « Hello Automation »
• Atelier : déclenchement manuel et action automatisée (message ou fichier)

Module 4 – Introduction aux Agents IA dans n8n

• Différence entre agent IA et appel API traditionnel
• Présentation des modules IA disponibles (OpenAI, LLM, AI Agent, etc.)
• Fondamentaux du prompting
• Gestion du contexte et des instructions
• Atelier : création d’un agent IA simple
• Analyse et reformulation d’une demande utilisateur
• Génération d’une réponse adaptée

Module 5 – Création d’un Agent IA autonome

• Définition du rôle, des objectifs et des contraintes d’un agent IA
• Structuration logique des actions et des décisions
• Mise en place d’une mémoire contextuelle ou externe
• Connexion à des outils externes : API, bases de données, services tiers
• Atelier : conception d’un agent IA autonome
• Réception et interprétation d’une requête utilisateur
• Sélection automatique de l’action appropriée
• Exécution de l’automatisation correspondante

Formation : GitHub Copilot pour développeurs

Module 1 – Introduction à GitHub Copilot

• Qu’est-ce que GitHub Copilot ?
• Comment l’IA aide à écrire du code
• Exemples d’utilisation courante
• Démo simple : écrire une petite fonction
• Exercice : laisser Copilot proposer une solution

Module 2 – Installation & configuration

• Installer Visual Studio Code
• Installer GitHub Copilot et Copilot Chat
• Connexion au compte GitHub
• Activer les suggestions
• Découvrir l’interface et les raccourcis utiles
• Exercice : tester l’acceptation et le refus de suggestions

Module 3 – Générer du code avec Copilot

• Complétion automatique simple
• Générer une fonction à partir d’un commentaire
• Améliorer un petit bout de code
• Créer un composant ou une petite fonction dans le langage du groupe
• Traduire un code d’un langage à un autre
• Exercice : générer un mini-script à partir d’une demande simple
• Exercice : améliorer une fonction trop longue

Module 4 – Utiliser Copilot Chat

• Découvrir la fenêtre de chat
• Faire expliquer un code
• Demander de corriger un petit bug
• Faire générer des commentaires ou un mini-README
• Exercice : faire expliquer un petit fichier
• Exercice : demander une amélioration claire

Module 5 – Créer de bons prompts

• Comment poser une question efficace
• Donner du contexte simple
• Demander un style ou une structure
• Exemples de bons prompts
• Exercice : générer une fonction avec un prompt bien formulé
• Exercice : demander une version plus simple d’un code

Module 6 – Bonnes pratiques avec Copilot

• Relire toujours le code généré
• Éviter de tout laisser faire par l’IA
• Ne pas mettre d’informations sensibles dans les prompts
• Comprendre les limites : parfois Copilot se trompe
• Exercice : analyser une proposition de Copilot et la corriger si nécessaire

Module 1 – Introduction à l’univers Mac

• Prise en main de l’environnement macOS et de son ergonomie intuitive
• Exploration du bureau, du Dock, de la barre de menus et des raccourcis essentiels
• Maîtrise de la gestion des fenêtres, des espaces de travail et de Mission Control
• Paramétrages de base pour optimiser l’expérience utilisateur : clavier, souris, trackpad
• Organisation des fichiers et dossiers via le Finder pour une meilleure productivité
• Recherche intelligente avec Spotlight et assistance vocale via Siri

Module 2 – Optimiser la gestion de son Mac au quotidien

• Créer, enregistrer et organiser efficacement ses documents
• Utiliser iCloud pour la sauvegarde automatique et la synchronisation multi-appareils
• Découverte des applications intégrées indispensables : Safari, Mail, Calendrier, Notes
• Assurer la sécurité de son poste de travail : mots de passe, mises à jour, confidentialité

Module 3 – Maîtriser les bases de Numbers

• Découverte de l’interface de Numbers et de son fonctionnement
• Création et enregistrement de tableaux professionnels
• Saisie, formatage et structuration des données
• Formules essentielles : sommes, moyennes, pourcentages
• Application de mises en forme conditionnelles et utilisation des filtres
• Conception de graphiques clairs et impactants
• Exportation et partage vers Excel, PDF ou via iCloud

Module 4 – Valoriser ses contenus avec Pages

• Introduction à Pages : interface, navigation et logique de mise en page
• Créer un document professionnel avec textes, visuels et formes graphiques
• Exploiter les modèles pour accélérer la création de documents
• Utiliser les styles, gérer les en-têtes/pieds de page et la pagination
• Insertion de tableaux et graphiques provenant de Numbers
• Travailler en mode collaboratif grâce à iCloud et aux commentaires en temps réel
• Exportation vers les formats Word, PDF ou ePub

Module 5 – Atelier pratique et mise en application

• Réalisation complète d’un document professionnel dans Pages intégrant :
• du texte structuré et stylisé,
• un tableau provenant de Numbers,
• un graphique illustratif personnalisé.
• Optimisation de la mise en page finale et export en PDF
• Simulation de partage avec un collaborateur (workflow collaboratif)

Durée estimée : 1 journée complète (ou 2 demi-journées selon vos besoins internes)

Introduction à l’IA dans la création graphique

• Contexte de l’IA générative
• Enjeux et bénéfices dans le processus créatif

Photoshop & IA générative

• Utilisation des outils de sélection intelligents (Sélecteur d’objet, ciel, sujet)
• Création de masques de fusion
• Suppression d’éléments indésirables via remplissage génératif
• Changement d’arrière-plan par IA
• Extension générative Adobe : fonctionnement et bonnes pratiques

Atelier 1 – Retoucher une image existante avec les outils IA

Objectif : Supprimer un élément, changer l’arrière-plan et appliquer un masque via l’extension IA

Illustrator & IA générative

• Génération d’éléments graphiques simples par prompts (objets, icônes, scènes)
• Application de styles visuels de référence
• Recherches filtrées et résultats personnalisés
• Génération de motifs vectoriels
• Recoloration générative d’illustrations

Atelier 2 – Créer une mini identité visuelle avec l’IA

Objectif : Générer un ensemble d’éléments (icône, motif, recoloration) à partir d’un brief simple

Nouveauté : InDesign & génération d’image

• Générer une image directement dans InDesign à partir d’un prompt
• Choisir et adapter le style en fonction de la mise en page
• Exemples d’usage : image de couverture, illustrations d’ambiance
• Mise en pratique : création rapide d’une maquette avec image générée
• Explication du workflow professionnel (validation, retouches possibles dans Photoshop / Illustrator)

Atelier 3 – Réaliser une couverture ou une fiche avec image IA intégrée

Objectif : Utiliser la génération d’image dans une mise en page simple et adaptée au style du document

Module 1 : Copilot dans Teams

• Résumer les réunions
• Réécrire les messages
• Préparer une réunion
• Synthèse des échanges
• Rechercher avec Pages

Module 2 : Copilot dans PowerPoint

• Créer une présentation
• Utiliser un modèle
• Ajouter des images
• Résumer une présentation
• Améliorer le contenu

Module 3 : Copilot dans Excel

• Générer des fonctions
• Formater les données
• Créer un graphique
• Expliquer une formule
• Automatiser avec VBA

Module 4 : Copilot Studio (démo)

• Créer un agent simple
• Ajouter des intentions
• Brancher des actions
• Tester le dialogue
• Intégrer à Teams

Module 1 : Intégrer ChatGPT pour le script

• Introduction à ChatGPT
• Versions de ChatGPT
• Comment envoyer des messages
• Paramétrer la réponse attendue
• Améliorer la réponse et changer le format de réponse
• Comment générer un texte pour une vidéo selon le sujet
• Autres fonctionnalités utiles de ChatGPT
• Atelier : Créer un script pour une vidéo courte

Module 2 : Enregistrer vos vidéos

• Installation et paramétrage de OBS Studio
• C’est quoi les scènes et les sources dans OBS Studio
• Comprendre l’emplacement des éléments dans vos scènes d’enregistrement
• Comment enregistrer des vidéos
• Comment afficher ou cacher des éléments sur l’écran d’enregistrement
• Utiliser la console de mixage d’audio
• Atelier : Créer une vidéo basée sur le script généré

Module 3 : Éditer vos vidéos

• Installation et paramétrage de DaVinci Resolve
• Importer vos vidéos dans votre projet
• Modifier les points d’entrée et sortie des vidéos
• Éditer et placer vos vidéos dans la ligne de temps
• Gérer les transitions entre chaque vidéo
• Ajouter du texte ou des logos à vos vidéos
• Gérer l’audio de vos vidéos
• Exporter votre projet en une vidéo prête pour le partage

Module 1: Introduction à l’Intelligence Artificielle

• Survol et présentation avec Q/R (1h30)
• Définition et évolution de l’IA :
  • Terminologie et évolution
  • Des premiers algorithmes aux réseaux de neurones
  • Apprentissage profond et IA générative
  • IA faible, générale et supérieure
  • Exemples d’applications dans divers domaines
• Facteurs qui soutiennent l’IA :
  • Structures algorithmiques et heuristiques
  • Aspects matériels (CPU, GPU, TPU)
  • Langages (R, Python, C++, Rust, Mojo)
  • Logiciels et cadriciels
• Aperçu du Machine Learning :
  • Principales catégories de modèles
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Applications et domaines d’utilisation
• Aperçu du Deep Learning :
  • Différences avec le Machine Learning
  • Concepts et modèles
  • Applications et domaines d’utilisation
• Particularités du traitement du langage naturel
• Aperçu de l’IA générative :
  • Modèles de langage, image et multimodaux
  • Applications et produits sur le marché
  • Exemple : Google Gemini
• Problèmes et dangers :
  • Éthique et biais
  • Vie privée et impact environnemental
  • Risque de dystopies

Module 2: Démonstration de l’Intelligence Artificielle

• Survol et présentation avec Q/R (1h30)
• DevOps et pipelines IA :
  • Prétraitement des données
  • Entraînement et optimisation
  • Déploiement
• Machine Learning en pratique :
  • Démonstration avec Scikit-Learn
  • Approche conviviale avec PyCaret
  • Note: Codes sources avec Google Colab
• Deep Learning en pratique :
  • Démonstration avec Numpy
  • Utilisation de PyTorch
  • Note: Codes sources avec Google Colab
• IA générative :
  • Exploration des grands modèles de langage et multimodaux
  • Affinage et agents autonomes
  • Note: Pratique dans le module suivant avec Google Gemini

Module 3: Utilisation de Google Gemini

• Expérimentation avec Google Colab (3h30)
• Avec le chatbox :
  • Formulation des invites simples
  • Conseils pour les invites Python et autres
• Avec l’API Python :
  • Conception d’invites avancées
  • Optimisation de code et tests unitaires
• Avec le Studio :
  • Fine tuning et Retrieval-Augmented Generation
  • Construction d’un agent autonome
  • Projets expérimentaux avec Python et autres

Suite à cette formation avec OpenAI

Formation OpenAI pour les développeurs

Introduction – Rappels essentiels sur InDesign

• Maîtrise des styles : caractères, paragraphes et objets
• Techniques avancées d’importation de contenus
• Utilisation de l’ajustement automatique pour des mises en page fluides
• Exercice pratique : réalisation d’un mini-projet pour consolider les fondamentaux

Intégration de l’intelligence artificielle dans la création graphique

• Génération d’images à partir de descriptions textuelles (prompts)
• Exploitation d’images de référence pour guider la création
• Application d’effets et de styles pour produire des visuels personnalisés et impactants

Atelier pratique – Création d’un support combiné texte et image IA

• Optimiser ses recherches et sa créativité avec l’IA générative
• Projet final : conception d’un catalogue mêlant contenu rédactionnel et illustrations générées par IA

Besoin d’apprendre les bases d’InDesign ?

Découvrez notre formation Adobe InDesign – Les fondamentaux

Module 1. Présentation de MariaDB

• Vocabulaire et concepts communs aux SGBDR (tables, requêtes SQL, transactions, …)
• Comprendre la signification d’une licence GPLv2 pour les applications MariaDB
• Impacts des changements de versions sur les applications
• Un modèle client-serveur traditionnel (mysql, mysqld)
• Les outils d’administration (PHPMyadmin, DBvizualizer, …)

Module 2. Installation de MariaDB

• Installations (binaire, à partir des sources) du serveur et du client MariaDB
• Principaux fichiers de configuration
• Arrêt et démarrage du service MariaDB
• Test de connexion

Module 3. Architecture des tables

• Vue générale du fonctionnement de MariaDB en mémoire
• Liens entre mémoire et stockage des données dans MariaDB
• La table, objet de base pour MariaDB
• Les autres objets (index, vues, …)
• Comprendre l’impact du choix d’un type de table (MyISAM, InnoDB, etc.)
• Création, modification et suppression de tables
• Les informations disponibles sur les tables (schemata, show tables, …)
• Intérêts du partitionnement des tables (horizontal, vertical)
• Mise en œuvre du partitionnement par intervalles avec RANGE

Module 4. Utilisateurs, connexions et sécurité

• Principes d’authentification
• Les privilèges sur les objets proposés par MariaDB
• Bien comprendre la notion de couple (utilisateur,@IP) dans les règles de sécurité
• Précautions avec le wildcard ‘%’
• Les commandes du quotidien (GRANT, SHOW, SET PASSWORD, etc.)
• Comprendre l’effet « cascade » de la clause WITH GRANT OPTION
• Suppression de droits (REVOKE)
• Renommer un compte (RENAME)
• Apport des rôles dans la sécurité

Module 5. Compléments sur le moteur de stockage

• La richesse des plugins
• Fonctionnement transactionnel du moteur XtraDB/InnoDB
• Configurer la taille de l’espace INNODB
• Les journaux binaires : activation, lecture, rotation, purge, …
• Verrouillage des tables
• Réglages de l’isolation et de la durabilité
• Configuration du serveur : fichiers auto-extensibles, compression transparente
• Cache de requêtes et cache d’index MyISAM/Aria

Module 6. Sauvegardes et restaurations

• Les différents types de sauvegardes (logique, physique, incrémentale, complète)
• Définir une stratégie claire de sauvegarde
• Journaux binaires et sauvegardes
• Sauvegarde des différents moteurs : MyISAM, InnoDB
• Informations sur les bases et les tables (show)
• Les outils disponibles (mysqldump, phpmyadmin)
• Commandes pour « réparer » les tables (check, analyze, optimize, repair, backup, …)
• Mise en œuvre des sauvegardes et des restaurations avec mysqldump
• Restauration et PITR (Point IN TIME RECOVERY)
• Import/export manuelle des bases
• Les commandes mysqldump et mysqlrestore
• Sauvegardes distantes
• Réplication master – Slave

Module 7. Maintenance de MariaDB

• Paramétrage de sa session de travail (set global, set session, …)
• Les variables de session (@@, @, set, select)
• Comprendre les problèmes d’encodage (UTF-8, etc.)
• Changer et/ou définir les jeux de caractères
• Chargement de données avec différents outils (load data, select into outfile, …)
• Les journaux utiles (infos générales, erreurs, performances, …)
• Informations globales sur les bases (information-schema)
• Statistiques sur les tables
• Problèmes de connexions classiques (daemon, port, droits)
• Terminer une session (kill)

Module 1 : Introduction à Google Workspace et à Gemini

• 1.1 Présentation de Google Workspace
  • Qu’est-ce que Google Workspace ?
  • Avantages des outils en ligne
• 1.2 Introduction à Gemini
  • Qu’est-ce que Gemini et comment fonctionne-t-il ?
  • Cas d’utilisation de Gemini dans le cadre de la productivité
• 1.3 Exploration de Google Drive
  • Navigation dans Google Drive
  • Gestion des fichiers et des dossiers

Module 2 : Google Docs et Gemini

• 2.1 Création et formatage de documents
  • Interface et outils de formatage dans Google Docs
  • Utilisation de modèles et de styles
• 2.2 Collaboration et suggestions avec Gemini
  • Comment travailler à plusieurs sur un document
  • Utilisation de Gemini pour générer du contenu et faire des suggestions

Module 3 : Google Sheets et Gemini

• 3.1 Introduction aux feuilles de calcul
  • Présentation de Google Sheets
  • Fonctions de base (saisie de données, formules simples)
• 3.2 Analyse et utilisation de Gemini pour les données
  • Génération automatique de graphiques et d’analyses
  • Utilisation de Gemini pour créer des formules complexes

Module 4 : Google Slides, Outils Complémentaires et IA

• 4.1 Création de présentations avec Google Slides
  • Mise en forme des diapositives
  • Ajout de contenu multimédia et design assisté par Gemini
• 4.2 Outils complémentaires et intégration de Gemini
  • Utilisation de Google Forms pour les sondages
  • Analyse des réponses avec Gemini