1

Formation Microsoft Intune pour la Gestion des Appareils en Entreprise

 

Module 1: Introduction à Microsoft Intune

  • Présentation de la gestion des appareils modernes
  • Vue d’ensemble de Microsoft Intune et de ses capacités

Module 2: Configuration initiale et Enrôlement des Appareils

  • Configuration des politiques d’enrôlement
  • Enrôlement des appareils Windows, Android, iOS, et MacOS

Module 3: Gestion de Profil d’Appareil

  • Création et gestion des profils de configuration
  • Sécurisation des appareils avec des politiques de conformité

Module 4: Gestion des Applications

  • Déploiement et gestion des applications d’entreprise
  • Mise à jour et retrait des applications gérées

Module 5: Sécurité des Terminaux avec Windows Autopilot

  • Configuration et déploiement de Windows Autopilot
  • Automatisation de l’installation et de la configuration initiale des dispositifs Windows

Module 6: Accès Conditionnel et Azure Active Directory

  • Configuration de l’accès conditionnel pour protéger les ressources
  • Intégration avec Azure Active Directory pour la gestion des identités

Module 7: Protection Avancée des Identités et des Données

  • Stratégies de protection des identités et des accès
  • Gestion des risques avec Azure Identity Protection

Module 8: Résolution de Problèmes et Meilleures Pratiques

  • Techniques de dépannage pour les problèmes courants
  • Meilleures pratiques pour la gestion des appareils à grande échelle

Module 9: Atelier Pratique et Évaluation des Compétences

  • Mise en situation réelle : scénarios et résolution de problèmes
  • Évaluation pratique et feedback sur les compétences acquises



Formation en Ligne : Créer des Tableaux de Bord dans Data Studio

Introduction à Data Studio et Fondamentaux de la Visualisation de Données

  • Introduction à Data Studio : Présentation de l’interface et des fonctionnalités de base
  • Comprendre les sources de données : Connexion à différentes sources de données (Google Sheets, Google Analytics, BigQuery, etc.)
  • Création d’un premier tableau de bord : Importation des données, ajout de graphiques simples (graphiques à barres, graphiques circulaires, etc.)
  • Personnalisation des graphiques : Modifier les couleurs, les axes, les légendes, etc.
  • Gestion des données : Filtrer les données, créer des segments, utiliser les contrôles de date

Techniques Avancées de Visualisation et Optimisation des Tableaux de Bord

  • Utilisation de graphiques avancés : Graphiques temporels, graphiques géographiques, cartes, etc.



Formation : Rédiger une Littérature Solide pour Thèse de Doctorat

I. Documentation

  • 1.1 Revue de la littérature
    • Stratégies de recherche bibliographique efficaces
    • Lecture critique des articles et des ouvrages pertinents
    • Organisation et synthèse des informations

II. Rédaction et intégration

  • 2.1 Cadre conceptuel
    • Développement d’un cadre conceptuel basé sur la revue de la littérature
    • Identification des concepts clés et des théories pertinentes
  • 2.2 Rédaction de la section de littérature
    • Structure et organisation de la section
    • Rédaction claire et concise
    • Citer correctement les sources et éviter le plagiat

III. Intégration dans la thèse

  • 3.1 Discussion sur la manière dont la section de littérature s’inscrit dans la thèse
  • 3.2 Intégration du cadre conceptuel et des conclusions de la revue de la littérature dans la recherche proposée

 

Formation Antidote




Formation : Réussir une Publication dans une Revue Indexée Scopus

1. Introduction à Scopus

  • Présentation de la base de données Scopus
  • Avantages de la publication dans des revues indexées Scopus

2. Compréhension du processus de publication

  • Les étapes de la publication académique
  • Normes éthiques et bonnes pratiques de publication

3. Sélection de la revue

  • Critères de sélection d’une revue appropriée
  • Utilisation de Scopus pour identifier les revues pertinentes

4. Stratégies de rédaction

  • Structure d’un article de recherche
  • Rédaction claire et concise
  • Éviter le plagiat et respecter les normes de citation

5. Préparation du manuscrit

  • Planification de la recherche
  • Collecte et analyse des données
  • Présentation des résultats

6. Soumission du manuscrit

  • Processus de soumission à une revue Scopus
  • Préparation d’une lettre de présentation
  • Gestion des révisions et des commentaires des pairs

7. Gestion des révisions

  • Interprétation des commentaires des pairs
  • Révision et amélioration du manuscrit



Formation : Maîtriser la Rédaction Scientifique pour Articles et Thèses

1. La rédaction d’un article scientifique

  • Introduction à la rédaction scientifique
  • Module 0 : Introduction
    • Module 0 : Introduction
    • Publier un article scientifique : les différentes étapes
    • Le format et la forme d’un article scientifique
    • La structure d’un article scientifique
  • Module 1 : L’« Introduction » d’un article scientifique
    • Définition, rôle et organisation
    • Poser sa problématique et hypothèse de recherche
    • Les erreurs à éviter !
  • Module 2 : La section « Matériels et méthodes »
    • Objectifs et caractéristiques
    • Structure et contenu de la section
    • Les erreurs à éviter et instructions aux auteurs
  • Module 3 : La section « Résultats » d’un article scientifique
    • Aperçu global
    • Présenter les résultats d’un article scientifique
  • Module 4 : La section « Discussion » et la « Conclusion » de l’article
    • Définition et fonction de la section « Discussion »
    • Organisation de la section « Discussion »
    • La Conclusion d’un article scientifique
  • Module 5 : La rédaction du « Résumé », du titre et le choix des mots clés
    • Le « Résumé », le titre et les mots clés : rôles et enjeux
    • Le contenu de la section « Résumé »
    • Rédiger le Titre de l’article et choisir les mots clés

2. Les bases de la rédaction d’une thèse et du mémoire

  • Structure et contenu de la proposition de thèse ou du mémoire
  • Format de présentation
  • Page de couverture
  • Structure du sommaire
  • Structure de l’introduction
  • Cadre théorique/revue de la littérature
  • Méthodologie
  • Structure de la conclusion
  • Critères de succès d’un bon rapport de thèses
  • Critères d’échec d’un mauvais rapport de thèses



Initiation à l’informatique pour débutants : maîtriser les bases essentielles

Ouvrir un ordinateur(15 minutes)

  • Introduction et explication des étapes pour allumer un ordinateur.
  • Exercices pratiques où chaque apprenant allume son propre ordinateur.

Manipuler la souris et connaître les touches de raccourcis(30 minutes)

  • Démonstration des mouvements de la souris et des clics (gauche, droit, double-clic).
  • Présentation des touches de raccourcis les plus couramment utilisées.
  • Exercices pratiques avec des jeux interactifs pour améliorer la dextérité.

Comprendre l’environnement (bureau Windows / applications), Durée : 1 heure

  • Visite guidée du bureau Windows : icônes, barre des tâches, menu démarrer.
  • Introduction aux applications principales comme Outlook.
  • Questions et réponses pour clarifier les concepts.

Accéder à différentes applications (Outlook) et faire des étapes de base (Durée : 1 heure)

  • Tutoriel sur l’ouverture d’Outlook.
  • Envoi et réception d’emails.
  • Gestion des contacts et du calendrier.
  • Exercices pratiques individuels.

Se rendre sur l’Environnement Numérique d’Apprentissage (Durée : 1 heure)

  • Introduction à l’Environnement Numérique d’Apprentissage (ENA) et/ou Intanet de Doussou Formation.
  • Navigation de base et exploration des principales fonctionnalités.

Ouvrir une session (utilisation d’un code d’utilisateur et mot de passe), Durée : 30 minutes

  • Explication de la sécurité et de l’importance des mots de passe.
  • Démonstration de la procédure de connexion.
  • Exercices pratiques où chaque apprenant ouvre une session sur l’ENA et/ou Intanet de Doussou Formation.



Formation ArtiosCAD : Maîtriser la Conception d’Emballages

Module 1: Introduction à ArtiosCAD et l’Industrie de l’Emballage

  • Vue d’ensemble du logiciel.
  • Historique et évolution des normes d’emballage.

Module 2: Prise en main d’ArtiosCAD

  • Interface utilisateur et configuration.
  • Création de nouveaux projets et gestion des fichiers.

Module 3: Conception d’Emballages en 2D

  • Utilisation des outils de dessin et de mesure.
  • Conception de plans de découpe et de pliage.

Module 4: Modélisation 3D et Prototypage

  • Conversion de dessins 2D en modèles 3D.
  • Création de prototypes virtuels et visualisation.

Module 5: Intégration et Automatisation avec ArtiosCAD

  • Utilisation des bibliothèques de composants et de modèles.
  • Automatisation des routines de conception pour la production.



Devenez Expert Excel : Inscrivez-vous à la Formation Excel la Plus Complète


Vous souhaitez maîtriser Excel et exploiter tout son potentiel dans votre quotidien professionnel ? La formation Excel : La Plus Complète de Doussou Formation est conçue pour vous ! Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, cette formation vous guide à travers les fonctionnalités essentielles et avancées d’Excel, vous permettant ainsi de devenir un véritable expert en la matière.

Pourquoi choisir cette formation ?

  • Un programme exhaustif : Cette formation couvre tous les aspects d’Excel, des bases aux fonctionnalités les plus avancées. Vous apprendrez à créer et gérer des feuilles de calcul, à utiliser des formules et fonctions complexes, à analyser des données avec des tableaux croisés dynamiques et à créer des graphiques percutants.
  • Formation pratique et interactive : Chaque module inclut des exercices pratiques pour renforcer votre compréhension et vous permettre d’appliquer immédiatement ce que vous avez appris. Nos formateurs expérimentés sont disponibles pour répondre à vos questions et vous accompagner tout au long de votre apprentissage.
  • Flexibilité et accessibilité : Que vous préfériez une formation en ligne ou en présentiel, Doussou Formation s’adapte à vos besoins. Vous pouvez suivre les cours à votre rythme, en fonction de votre emploi du temps et de vos contraintes personnelles.

Compétences acquises

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer des feuilles de calcul professionnelles et complexes
  • Utiliser des formules et fonctions avancées pour automatiser vos tâches
  • Analyser et interpréter des données avec des tableaux croisés dynamiques
  • Présenter vos données de manière visuelle et percutante à l’aide de graphiques
  • Optimiser votre utilisation d’Excel pour gagner en efficacité et en productivité

Pour qui ?

Cette formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences en Excel, que vous soyez :

  • Employé souhaitant optimiser son travail quotidien
  • Responsable de projet nécessitant des compétences en gestion de données
  • Comptable ou analyste financier cherchant à automatiser ses tâches
  • Étudiant ou professionnel souhaitant renforcer son CV

Inscription

Ne manquez pas l’opportunité de devenir un expert Excel et d’augmenter votre valeur sur le marché du travail. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Excel : La Plus Complète sur notre site web. Investissez en vous-même et transformez vos compétences en un atout professionnel majeur.

Inscrivez-vous ici

Rejoignez-nous chez Doussou Formation et commencez dès aujourd’hui votre parcours vers la maîtrise d’Excel !




Formation Modèles d’Équations Structurelles avec SMART PLS

Introduction à SMART PLS

  • Installation et interface utilisateur
  • Navigation de base et fonctionnalités principales
  • Construction d’un diagramme de chemin
  • Spécification des variables et des relations
  • Estimation des paramètres
  • Création et estimation d’un modèle de mesure simple
  • Interprétation des résultats

Modélisation et Analyse Avancée avec SMART PLS

  • Spécification des Modèles Complexes
    • Modèles à plusieurs facteurs
    • Modèles hiérarchiques
    • Modèles de chemin (Path Analysis)
  • Estimation et Validation des Modèles PLS
    • Conditions d’identification
    • Méthodes d’estimation spécifiques à PLS
    • Évaluation de la qualité de l’ajustement

Validation des Modèles PLS

  • Critères d’ajustement (GoF, AVE, Composite Reliability)
  • Analyse de la fiabilité et de la validité
  • Modification des Modèles PLS
    • Modification Indices
    • Ajout et suppression de chemins
  • Re-spécification des modèles et ré-estimation
  • Application des concepts de validation et modification à un modèle complexe

Analyse de Médiation et de Modération avec PLS

  • Concepts de médiation et de modération
  • Modèles de médiation et de modération dans SMART PLS

Rapport et Communication des Résultats PLS

  • Structuration d’un rapport de SEM avec PLS
  • Présentation des résultats à différents publics (académiques, professionnels)



Formation en Analyse de Données avec XLSTAT

Introduction à XLSTAT et Analyses de Base

  • Installation et interface utilisateur
  • Navigation de base et fonctionnalités principales
  • Importation et exportation de données
  • Analyses Statistiques Descriptives
  • Statistiques de base (moyenne, médiane, mode, écart-type)
  • Création de tableaux de fréquences
  • Visualisation des données (histogrammes, diagrammes en barres)

Tests Statistiques de Base et Régressions Simples

  • Tests de normalité (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk)
  • Tests de comparaison de moyennes (t-test, ANOVA)
  • Tests non paramétriques (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis)
  • Concept de régression simple
  • Estimation des paramètres
  • Interprétation des résultats

Analyses Multivariées

  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • Concepts et objectifs de l’ACP
  • Construction et interprétation d’une ACP avec XLSTAT
  • Visualisation des résultats (biplots, scree plots)
  • Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • Concepts et applications de l’AFC
  • Réalisation d’une AFC avec XLSTAT
  • Interprétation des résultats

Analyses de Classification

  • Classification Hiérarchique Ascendante (CHA)
  • Concepts et étapes de la CHA
  • Création et interprétation d’un dendrogramme
  • Analyse de Clustering (K-means)
  • Concepts et objectifs du clustering K-means
  • Application du clustering K-means avec XLSTAT
  • Interprétation des clusters formés

Modélisation Avancée

  • Régression Multiple et Régression Logistique
  • Concepts de régression multiple et logistique
  • Estimation des modèles avec XLSTAT
  • Interprétation des coefficients et validation des modèles
  • Modèles de Prévision et Séries Temporelles
  • Introduction aux séries temporelles
  • Modèles de prévision (ARIMA, lissage exponentiel)
  • Analyse et prévision des séries temporelles avec XLSTAT

Analyse des Données Complexes et Automatisation

  • Analyse Discriminante
  • Concepts et objectifs de l’analyse discriminante
  • Réalisation et interprétation de l’analyse discriminante avec XLSTAT