Module 1: Introduction à l’Intelligence Artificielle

• Survol et présentation avec Q/R (1h30)
• Définition et évolution de l’IA :
  • Terminologie et évolution
  • Des premiers algorithmes aux réseaux de neurones
  • Apprentissage profond et IA générative
  • IA faible, générale et supérieure
  • Exemples d’applications dans divers domaines
• Facteurs qui soutiennent l’IA :
  • Structures algorithmiques et heuristiques
  • Aspects matériels (CPU, GPU, TPU)
  • Langages (R, Python, C++, Rust, Mojo)
  • Logiciels et cadriciels
• Aperçu du Machine Learning :
  • Principales catégories de modèles
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Applications et domaines d’utilisation
• Aperçu du Deep Learning :
  • Différences avec le Machine Learning
  • Concepts et modèles
  • Applications et domaines d’utilisation
• Particularités du traitement du langage naturel
• Aperçu de l’IA générative :
  • Modèles de langage, image et multimodaux
  • Applications et produits sur le marché
  • Exemple : Google Gemini
• Problèmes et dangers :
  • Éthique et biais
  • Vie privée et impact environnemental
  • Risque de dystopies

Module 2: Démonstration de l’Intelligence Artificielle

• Survol et présentation avec Q/R (1h30)
• DevOps et pipelines IA :
  • Prétraitement des données
  • Entraînement et optimisation
  • Déploiement
• Machine Learning en pratique :
  • Démonstration avec Scikit-Learn
  • Approche conviviale avec PyCaret
  • Note: Codes sources avec Google Colab
• Deep Learning en pratique :
  • Démonstration avec Numpy
  • Utilisation de PyTorch
  • Note: Codes sources avec Google Colab
• IA générative :
  • Exploration des grands modèles de langage et multimodaux
  • Affinage et agents autonomes
  • Note: Pratique dans le module suivant avec Google Gemini

Module 3: Utilisation de Google Gemini

• Expérimentation avec Google Colab (3h30)
• Avec le chatbox :
  • Formulation des invites simples
  • Conseils pour les invites Python et autres
• Avec l’API Python :
  • Conception d’invites avancées
  • Optimisation de code et tests unitaires
• Avec le Studio :
  • Fine tuning et Retrieval-Augmented Generation
  • Construction d’un agent autonome
  • Projets expérimentaux avec Python et autres

Suite à cette formation avec OpenAI

Formation OpenAI pour les développeurs

Module 1 : Introduction à l’architecture d’entreprise

• Définition et enjeux de l’architecture d’entreprise.
• Rôles et responsabilités des architectes SI.
• Étude de cas : Identification des besoins métiers et SI.

Module 2 : Méthodes et outils de conception

• Présentation de la méthodologie ArchiMate.
• Outils EA : Aperçu et fonctionnalités clés.
• Atelier pratique : Utilisation d’ArchiMate pour modéliser une architecture cible.

Module 3 : Conception d’architectures cibles

• Principes de conception d’une architecture cible robuste et évolutive.
• Alignement des architectures avec les besoins métiers.
• Études de cas : Élaboration d’une architecture cible pour un projet fictif.

Module 4 : Utilisation des outils spécialisés

• Introduction à Sparx EA et ses fonctionnalités avancées.
• Atelier : Création d’un modèle architectural complet avec Sparx EA.
• Analyse et documentation des modèles créés.

Module 5 : Synthèse et bonnes pratiques

• Résumé des étapes clés de la conception et de l’architecture d’entreprise.
• Bonnes pratiques pour assurer l’évolutivité des architectures SI.
• Questions-réponses et retours d’expérience.

Module 1 : Introduction à la gestion de projets SI

• Définition et spécificités des projets SI.
• Présentation des outils de planification PERT/CPM.
• Études de cas : Identification des contraintes et objectifs d’un projet.

Module 2 : Techniques de planification

• Construction et analyse des diagrammes PERT.
• Calcul du chemin critique (CPM) pour optimiser les délais.
• Exercice pratique : Élaboration d’un diagramme PERT/CPM.

Module 3 : Gestion budgétaire

• Principes fondamentaux de la gestion budgétaire.
• Utilisation d’Excel pour suivre et analyser les coûts.
• Atelier : Création d’un tableau budgétaire pour un projet fictif.

Module 4 : Évaluation du ROI

• Concepts clés du retour sur investissement (ROI).
• Calcul et interprétation des indicateurs financiers.
• Étude de cas : Évaluation du ROI pour un projet SI.

Module 5 : Synthèse et bonnes pratiques

• Résumé des étapes clés pour une gestion efficace des projets SI.
• Bonnes pratiques pour optimiser la planification et le budget.
• Questions-réponses et retours d’expérience.

Module 1 : Comprendre les impacts de la digitalisation

• Définition et concepts clés de la digitalisation.
• Analyse des impacts sur les processus métiers et les SI.
• Études de cas : Exemples d’entreprises ayant réussi leur transformation numérique.

Module 2 : Les outils cloud pour la transformation numérique

• Présentation des outils cloud : AWS et autres solutions.
• Gestion des données et services via le cloud.
• Atelier pratique : Mise en œuvre d’un service cloud.

Module 3 : Intégration des nouvelles technologies dans les SI

• Adaptation des SI existants aux nouvelles technologies.
• Migration et interopérabilité des systèmes.
• Simulation numérique : Intégration d’un service innovant dans un SI.

Module 4 : Piloter la transformation numérique

• Rôles et responsabilités des managers stratégiques.
• Stratégies pour conduire le changement numérique.
• Atelier interactif : Élaboration d’un plan de transformation.

Module 5 : Synthèse et bonnes pratiques

• Résumé des étapes de la transformation numérique.
• Bonnes pratiques pour une adoption réussie.
• Questions-réponses et retours d’expérience.

Module 1 : Comprendre les risques dans les SI

• Définition des risques liés aux SI.
• Typologie des risques (techniques, humains, organisationnels, etc.).
• Étude de cas : Identification des risques dans un scénario réel.

Module 2 : Normes et méthodologies d’analyse des risques

• Introduction à la norme ISO 27005.
• Méthodologies d’évaluation des risques : analyse qualitative et quantitative.
• Exercice pratique : Application d’une méthode d’analyse à un cas fictif.

Module 3 : Utilisation des outils d’analyse des risques

• Présentation des matrices des risques.
• Initiation aux outils GRC (RiskLens).
• Atelier : Construction d’une matrice des risques pour un projet donné.

Module 4 : Plan d’atténuation des risques

• Techniques et stratégies pour atténuer les risques identifiés.
• Élaboration d’un plan d’action.
• Étude de cas : Création d’un plan d’atténuation basé sur un scénario réaliste.

Module 5 : Synthèse et bonnes pratiques

• Résumé des étapes clés de l’analyse des risques.
• Discussion sur les bonnes pratiques de gestion des risques.
• Questions-réponses et retours sur les exercices pratiques.

Introduction : Rappels sur InDesign

• Gestion des styles : caractères, paragraphes, objets
• Techniques d’importation
• Ajustement automatique
• Mise en application : Mini-projet pour maîtriser les bases

L’intelligence artificielle dans la création graphique

• Génération d’images à partir de prompts textuels
• Utilisation d’une image de référence pour enrichir les créations
• Application d’effets et de styles pour des visuels personnalisés

Mettre en pratique

• Techniques pour optimiser les recherches d’images IA
• Projet : Création d’un catalogue combinant texte et image générée

Apprenez les bases de InDesign

Formation Adobe InDesign: les bases

Comprendre l’importance du prix de revient

• Comprendre le lien entre contrôle des coûts et rentabilité
• Reconnaître les conséquences d’une mauvaise gestion des coûts

Explorer les bases des coûts

• Différencier coûts fixes, variables et mixtes
• Identifier les coûts directs et indirects dans vos activités

Calculer les composantes essentielles

• Estimer les taux de main-d’œuvre directe avec précision
• Répartir efficacement les frais généraux de fabrication

Analyser les écarts

• Comparer les coûts prévus et réels de fabrication
• Identifier les écarts significatifs et leurs causes

Mettre en œuvre des actions correctives

• Ajuster vos processus pour minimiser les inefficacités
• Intégrer les coûts dans votre prise de décision stratégique

Comprendre les types de contenus et champs

• Exploration des types de contenu par défaut (Article, Page, etc.).
• Ajout et gestion des champs personnalisés (texte, date, fichier, images, etc.).

Création de nouveaux types de contenu

• Définir des types de contenu spécifiques adaptés à des besoins particuliers.
• Configurer et personnaliser les formulaires et les affichages des contenus.

Gestion des taxonomies

• Création et gestion des vocabulaires pour organiser le contenu.
• Utilisation des termes de taxonomie dans la structuration des contenus.

Exercices pratiques

• Création d’un mini-projet intégrant des types de contenus personnalisés et des taxonomies.
• Application des champs personnalisés à un projet concret.

Jour 2 : Thèmes et personnalisation

Les thèmes Drupal

• Fonctionnement des thèmes dans Drupal :
• Comprendre le rôle des thèmes dans l’apparence d’un site.
• Vue d’ensemble des thèmes disponibles (thèmes de base, premium, et personnalisés).
• Installation et activation de thèmes :
• Recherche, téléchargement, et activation de thèmes.
• Configuration des options de base d’un thème.

Création de thèmes personnalisés

• Structure d’un thème :
• Organisation des fichiers et dossiers nécessaires à un thème Drupal.
• Explication des fichiers info.yml pour la déclaration d’un thème.
• Ajout de CSS et JavaScript personnalisés :
• Inclusion de fichiers CSS et scripts JavaScript.
• Gestion des librairies et priorités dans un thème.
• Utilisation des zones et blocs :
• Comprendre et manipuler les régions définies dans un thème.
• Placement et personnalisation des blocs à l’aide des zones disponibles.

Personnalisation avancée avec Twig

• Introduction à Twig :
• Présentation du moteur de templates Twig et syntaxe de base.
• Utilisation des templates Twig :
• Modification des templates de contenu pour un affichage personnalisé.
• Surcharge des templates en fonction des types de contenus.
• Gestion des images et médias dans les thèmes :
• Intégration et affichage dynamique des images et médias.
• Prise en charge des versions responsives :
• Concepts de design responsive.
• Tests et ajustements pour une compatibilité multi-appareils.

Exercices pratiques

• Création d’un thème personnalisé.
• Intégration des fichiers CSS et JavaScript.
• Personnalisation des affichages avec Twig et mise en place d’un design responsive.