Introduction à la formation Python

• Présentation de Python et de son écosystème
• Origine, philosophie et cas d’usage
• Installation de Python et prise en main de l’IDE
• Découverte de la documentation officielle et des ressources en ligne
• Introduction aux modes d’exécution : script et interactif
• Premier programme : « Hello World »

Module 1 : Syntaxe de Python

• Introduction à la formation Python
• Types et affectation : int, float, str, bool
• Opérateurs arithmétiques et logiques
• Calculs et opérations sur les variables
• Les commentaires en Python
• Les entrées/sorties (input, print, formatage)
• Instructions de contrôle : pass, if, elif, else, while, for
• La fonction range et les itérations contrôlées
• Chaînes de caractères et slicing
• Fonctions prédéfinies et création de fonctions
• Les fichiers : ouvrir un fichier, modes d’ouverture
• Lire et écrire dans un fichier texte
• Gestion de l’encodage
• Atelier pratique : Création de scripts complets

Module 2 : Gestion des erreurs / Exception

• Comprendre les types d’erreurs : SyntaxError, TypeError, etc.
• Lever et déclencher des exceptions personnalisées
• Gestion des erreurs avec try/except
• Utilisation des clauses else et finally
• Affichage des messages d’erreurs détaillés
• Atelier pratique : Simulation et gestion des erreurs

Module 3 : Maîtriser les structures de données

• Créer et manipuler des listes
• Utiliser les dictionnaires
• Découvrir les tuples et les ensembles
• Utiliser les slices sur les séquences
• Parcourir les structures avec enumerate() et zip()
• La méthode items() sur les dictionnaires
• Tri et filtrage des collections
• Compréhensions de listes et de dictionnaires
• Atelier pratique : Liste en pile et file

Module 4 : Modules et Packages

• Présentation des modules standards : os, sys, datetime, math
• Création et organisation d’un module
• Importer des modules : import, from-import
• Découverte des packages et du fichier __init__.py
• Structure d’un projet Python modulaire
• Utiliser pip pour installer des bibliothèques externes
• Atelier pratique : Créer et tester un module

Module 5 : Programmation orientée objet en Python

• Concepts fondamentaux : objet, classe, instance
• Créer une première classe avec attributs et méthodes
• Encapsulation et conventions de nommage (_privé, __très_privé)
• Les méthodes spéciales : __init__, __str__, __repr__
• Notion d’héritage et polymorphisme (survol)
• Faire la différence entre composition et agrégation.
• Fonctions à arguments variables (*args, **kwargs)
• Réutilisation du code et bonnes pratiques orientées objet
• Erreurs et exceptions orientées objet
• Atelier pratique : Création de classes et mise en relation

Module 6 : Base de données

• Introduction aux bases de données relationnelles
• Installer un driver (sqlite3, MySQL Connector, psycopg2)
• Connexion à une base de données
• Création d’une table avec SQL
• Insérer, supprimer, modifier les données
• Lire et filtrer des données avec des requêtes
• Utiliser des paramètres et prévenir les injections SQL
• Fermer proprement la connexion
• Atelier pratique : Créer une base et gérer des données

Module 1 – Introduction à Articulate 360 et aux standards eLearning

• Présentation de la suite Articulate 360 : Storyline, Rise, Review, Content Library.
• Concepts clés du eLearning : modules, parcours, activités interactives.
• Normes et standards : SCORM, xAPI, AICC.
• Vue d’ensemble d’un cycle de conception pédagogique avec Articulate.

Module 2 – Créer une formation avec Storyline

• Découverte de l’interface et des fonctionnalités principales.
• Insertion de diapositives, textes, images et vidéos.
• Création d’interactions : boutons, zones cliquables, calques, états.
• Ajout de quiz et d’évaluations.
• Gestion de la navigation et personnalisation du lecteur.

Module 3 – Corriger et améliorer une formation existante

• Importation et ouverture d’un projet existant.
• Identification des incohérences (navigation, graphisme, contenu).
• Modification des textes, médias et interactions.
• Bonnes pratiques de relecture et validation pédagogique.
• Outils de vérification : accessibilité, compatibilité mobile.

Module 4 – Exportation et création de paquets SCORM

• Paramétrage du suivi et du score (SCORM 1.2, SCORM 2004, xAPI).
• Choisir les options d’exportation adaptées au LMS.
• Générer et tester un paquet SCORM.
• Vérification avec SCORM Cloud avant diffusion.

Module 5 – Utiliser Articulate Review pour collaborer

• Publier un projet dans Review 360.
• Inviter des collaborateurs et recueillir des commentaires.
• Gestion des versions et suivi des corrections.
• Intégrer le processus de révision dans un projet en équipe.

Module 6 – Intégration dans un LMS

• Importation d’un paquet SCORM dans un LMS (exemple Moodle, TalentLMS, Docebo).
• Paramètres essentiels : suivi des résultats, achèvement, progression.
• Tester la compatibilité et résoudre les erreurs courantes.
• Bonnes pratiques pour la mise en production et le support aux utilisateurs.

Module 7 – Atelier pratique et projet final

• Création d’un mini-module interactif avec quiz.
• Exportation en SCORM et import dans un LMS test.
• Validation via Articulate Review et simulation d’une boucle de correction.
• Évaluation des acquis et feedback des participants.

Introduction à Microsoft Sentinel

• Présentation de Microsoft Sentinel comme solution SIEM
• Architecture et intégration dans Azure

Création et gestion des espaces de travail Sentinel

• Création d’un espace de travail Log Analytics
• Activation de Microsoft Sentinel
• Gestion des autorisations et des ressources

Connexion des services Microsoft

• Connecteurs de données intégrés (Microsoft 365, Azure AD, etc.)
• Configuration des permissions et intégration fluide

Connexion des hôtes Windows

• Collecte des journaux d’événements de sécurité
• Installation et configuration des agents sur les hôtes

Détection des menaces avec Microsoft Sentinel

• Utilisation des règles d’analyse programmées
• Création de requêtes KQL personnalisées
• Gestion des incidents et alertes

Automatisation de la réponse aux incidents

• Création de playbooks avec Logic Apps
• Déclencheurs et actions automatisées
• Cas pratiques de réponses automatisées

Bonnes pratiques et supervision continue

• Surveillance proactive et tableaux de bord
• Optimisation de la détection et réduction des faux positifs
• Intégration avec d’autres outils de sécurité

Introduction à Microsoft Purview

• Vue d’ensemble de Microsoft Purview
• Rôle dans la gouvernance et la conformité des données

Concepts de sécurité et gouvernance des données

• Définitions clés : confidentialité, intégrité, disponibilité
• Normes de sécurité et exigences de conformité

Classification et étiquetage des données

• Création de types d’informations sensibles personnalisés
• Création et gestion des étiquettes de sensibilité
• Application manuelle et automatique des étiquettes

Stratégies de prévention des pertes de données (DLP)

• Comprendre les DLP dans Microsoft 365
• Créer et appliquer des stratégies DLP efficaces
• Surveillance et rapports des violations de données

Politiques de conservation et de suppression

• Cycle de vie des données
• Création de politiques de rétention
• Gestion des enregistrements

Gestion des données dans différents environnements

• Environnements cloud (Microsoft 365)
• Intégration sur site et hybrides
• Gestion des données dans les applications SaaS

Module 1 : Identité

• Azure Active Directory
• Utilisateurs et groupes

• Laboratoire : Gérer les identités d’Azure Active Directory.

Module 2 : Gouvernance et conformité

• Abonnements et comptes
• Azure Policy
• Contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC)

• Laboratoire : Gérer les abonnements et RBAC.
• Laboratoire : Gérer la gouvernance par le biais de la politique Azure.

Module 3 : Administration d’Azure

• Azure Resource Manager
• Azure Portal and Cloud Shell
• Azure PowerShell and CLI
• ARM Templates

• Laboratoire : Gérer les ressources Azure à l’aide du portail Azure.
• Laboratoire : Gérer les ressources Azure à l’aide des modèles ARM.
• Laboratoire : Gérer les ressources Azure à l’aide d’Azure PowerShell.
• Laboratoire : Gérer les ressources Azure à l’aide d’Azure CLI.

Module 4 : Mise en réseau virtuelle

• Réseaux virtuels
• Adressage IP
• Groupes de sécurité du réseau
• Pare-feu Azure
• Azure DNS

• Laboratoire : Installer un réseau virtuel.

Module 5 : Connectivité intersites

• VNet Peering
• Connexions de passerelles VPN
• ExpressRoute et WAN virtuel

• Laboratoire : Installer la connectivité intersites.

Module 6 : Gestion du trafic du réseau

• Routage du réseau et des points de terminaison
• Équilibreur de charge Azure
• Azure Application Gateway
• Gestionnaire du trafic

• Laboratoire : Gestion du trafic.

Module 7 : Stockage Azure

• Comptes de stockage
• Stockage des blobs
• Sécurité du stockage
• Fichiers Azure et File Sync
• Gestion du stockage

• Laboratoire : Gérer le stockage Azure.

Module 8 : Machines virtuelles Azure

• Planification des machines virtuelles
• Création des machines virtuelles
• Disponibilité des machines virtuelles
• Extensions des machines virtuelles

• Laboratoire : Gérer les machines virtuelles.

Module 9 : Informatique sans serveur

• Azure App Service Plans
• Azure App Service
• Container Services
• Azure Kubernetes Service

• Laboratoire : Installer les applications Web.
• Laboratoire : Installer Azure Container Instances.
• Laboratoire : Installer le service Kubernetes d’Azure.

Module 10 : Protection des données

• Sauvegarde des fichiers et dossiers
• Sauvegarde des machines virtuelles

• Laboratoire : Mettre en œuvre la protection des données.

Module 11 : Surveillance

• Azure Monitor
• Alertes Azure
• Analyse du journal
• Network Watcher

• Laboratoire : Installer la surveillance.

Module 1 : Introduction à ChatGPT

• Qu’est-ce que ChatGPT ?
• Différences entre intelligence artificielle, ChatGPT et autres outils similaires
• Fonctionnement général : d’où viennent les réponses ?
• Versions et limites de ChatGPT
• Cas d’utilisation courants (bureautique, communication, créativité…)

Module 2 : Comment bien interagir avec ChatGPT

• Comment poser une question efficace ?
• Formuler un bon prompt : principes de base
• L’importance du contexte et des précisions
• Exemples concrets : obtenir des réponses précises et utiles
• Ce que ChatGPT ne peut pas faire (biais, erreurs, limites)

Module 3 : ChatGPT pour la bureautique et la productivité

• Rédaction d’e-mails professionnels
• Résumé de documents et création de fiches de synthèse
• Création de modèles et tableaux (sans formules complexes)
• Planification et organisation du travail avec ChatGPT
• Recherche et vérification d’informations

Module 4 : ChatGPT pour la création de contenu

• Rédiger des articles, rapports et documents
• Améliorer la qualité d’un texte (réécriture, reformulation, correction)
• Générer des idées et structurer un contenu
• Rédiger des descriptions percutantes pour des publications
• Traduire et adapter un texte dans une autre langue

Module 5 : ChatGPT pour la communication et le marketing

• Rédiger des posts impactants sur les réseaux sociaux
• Réaliser un argumentaire de vente
• Créer des slogans et des messages publicitaires
• Rédiger des réponses aux avis clients et messages professionnels

Module 6 : Sécurité, éthique et bonnes pratiques

• Confidentialité et protection des données
• Biais et erreurs de ChatGPT : comment les détecter et les corriger
• Utilisation responsable de l’IA
• Les droits d’auteur et l’IA
• L’avenir de ChatGPT et des IA génératives

1. Introduction à PipeDrive

• Présentation et avantages de PipeDrive
• Comparaison avec d’autres CRM
• Découverte de l’interface et navigation

2. Paramétrage et personnalisation

• Configuration du compte et des paramètres
• Création et personnalisation des pipelines de vente
• Gestion des étapes du pipeline
• Paramètres des notifications et automatisations

3. Gestion des prospects et des opportunités

• Ajout et qualification des leads
• Création et suivi des opportunités
• Utilisation des filtres et étiquettes
• Gestion des interactions avec les clients

4. Automatisation et collaboration

• Automatisations pour optimiser le suivi des ventes
• Intégration avec des outils tiers (email, calendrier,…)
• Gestion des tâches et actions à réaliser
• Utilisation des rapports et tableaux de bord

5. Exercices pratiques et questions/réponses

• Scénarios concrets : gestion d’une opportunité de vente
• Personnalisation d’un pipeline adapté à l’entreprise
• Bonnes pratiques et astuces pour une utilisation efficace
• Session de questions/réponses avec le formateur

Module 1 : Introduction à Revit

• Présentation du logiciel et de ses applications principales.
• Découverte de l’interface utilisateur
  • Menus, outils et espaces de travail.
• Gestion des fichiers
  • Création, ouverture et sauvegarde de projets.
• Introduction au BIM (Building Information Modeling).

Module 2 : Création de modèles architecturaux

• Utilisation des outils de dessin 2D et 3D
  • Murs, sols, toitures, portes et fenêtres.
• Ajout et gestion des éléments structurels.
• Application des contraintes géométriques et paramétriques.

Module 3 : Modélisation avancée et détails

• Conception d’escaliers, garde-corps et toitures complexes.
• Ajout de familles paramétriques
  • Mobilier, équipements, etc.
• Gestion des vues
  • Coupes, élévations, perspectives.

Module 4 : Documentation du projet

• Création de feuilles de plans.
• Annotation et cotation.
• Gestion des étiquettes et nomenclatures.
• Exportation des documents pour la construction.

Module 5 : Collaboration et coordination

• Gestion du travail collaboratif avec Revit.
• Partage de projets et utilisation des fichiers centralisés.
• Coordination entre disciplines (architecture, structure, MEP).
• Détection des conflits entre éléments.

Module 6 : Exercices pratiques et études de cas

• Réalisation d’un projet architectural complet.
• Études de cas réels
  • Bâtiment résidentiel, commercial ou industriel.
• Résolution de problèmes et optimisation du workflow.

Autres Formations Alternatives

Formation SolidWorks : Concevez vos Projets 3D de A à Z

Formation Maîtrise de CATIA V5 : Conception 3D, Assemblage et Animation

Module 1 : Introduction à SolidWorks

• Présentation du logiciel et de ses applications
• Navigation dans l’interface utilisateur
• Création et gestion de projets
  • Gestion des fichiers.
  • Propriétés des projets.
  • Sauvegardes et organisation.

Module 2 : Création de pièces 3D

• Utilisation des outils de croquis 2D
  • Dessin de lignes, cercles, arcs et polygones.
  • Application des contraintes géométriques.
• Conception de pièces
  • Extrusion.
  • Révolution.
  • Balayage et loft.
• Modification de pièces
  • Chanfreins et congés.
  • Découpes et ajouts de perçages.

Module 3 : Assemblages 3D

• Création d’assemblages
  • Ajout de composants.
  • Positionnement et organisation des pièces.
• Gestion des contraintes
  • Relations entre pièces.
  • Simulation des interactions.
• Simulation et détection
  • Mouvements des composants.
  • Détection des interférences.

Module 4 : Génération de plans techniques

• Création de vues 2D à partir de modèles 3D
• Ajout de cotes, annotations et symboles techniques
• Impression et exportation des plans pour la fabrication

Module 5 : Exercices pratiques

• Réalisation d’un projet complet
  • Conception de pièces.
  • Assemblage des composants.
  • Documentation technique.
• Étude de cas réels et résolution de problèmes courants

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Formation Revit : Maîtrisez la Conception BIM et Modélisation 3D